使用激光雷达绘制整个地球地图-NUVIEW
这家新成立的卫星公司将采用突破性战略，收集迄今为止捕获到的地球陆地的最完整激光雷达数据。
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超越表面：激光雷达在测深领域的进步
自从20世纪60年代问世以来，激光雷达（LIDAR）技术已经取得了长足的进步。最初是为了用于军事和航空工业而开发的，但自那以后，LIDAR已经扩展到了许多其他领域，包括测深学。
测深学是研究水下地形的学科，而LIDAR已经成为这个领域中越来越重要的工具。在测深学中使用LIDAR技术可以比传统方法更准确地测绘水下环境。
高效扫雷，安全无忧：无人机激光雷达技术的神奇力量
利用UAV Lidar技术提升地雷清除规划，这个案例研究展示了UAV Lidar在检测和绘制地雷场特征方面的优势，这可作为制定清除计划的基础。这些结果可以使清除工作更加安全，并通过有针对性的方法加速清除。
AI的眼睛：为什么LiDAR是未来人工智能的关键
AI的眼睛：LiDAR为人工智能的未来提供关键支持
在自动驾驶、安全和人群管理中减少人工智能偏差
人工智能（AI）近来成为新闻头条，吓人的标题称其为“文明的终结”，并推测这些超级计算机对我们社会的未来会产生什么影响。的确，我们不知道这一AI智能革命的未来，但我们知道用于训练基于AI的系统的数据集对其输出结果有巨大影响。
激光雷达如何改进机场运营
数字物流公司的首席执行官加里·安吉尔(Gary Angel)强调激光雷达在人员测量方面的日益重要作用，以及在机场中特别重要的原因。
探索地理空间人工智能和图像识别的可能性
随着地理空间行业在技术方面取得显著进展，人工智能图像识别已经成为一种强大的工具，有潜力改变我们提取、分析和解释地理空间数据的方式。通过自动识别和分类卫星影像和激光雷达数据中的对象和特征，人工智能图像识别在城市规划、环境监测、灾害管理等应用中具有潜力。然而，尽管这些功能令人印象深刻，但我们必须认识到存在的限制和挑战，这些限制和挑战阻碍了这些技术实现真正无所不知的能力。在这里，我们要区分现实和科幻。人工智能的当前状态是什么，什么是可能的和不可能的？
用于可扩展森林库存的激光雷达技术
为了支持数据驱动的政策和管理实践，迫切需要快速、严格、可重复和可扩展的森林清查工具，以应对森林砍伐和气候变化等挑战。传统上，这些清单是手动进行的，既昂贵又耗时。随着传感器和算法技术的进步，近远距离传感器和平台，如激光雷达、TLS和地面移动激光雷达等，提供了各种规模的自动森林清查的替代方案。然而，每个平台都存在成本、效率、覆盖范围、分辨率等方面的权衡。因此，需要综合考虑这些因素来选择最佳方案，以支持全球森林可持续性的六项目标的实现。
了解激光雷达技术
LiDAR是一种光学传感器技术，使机器人能够看到世界，做出决策和导航。执行简单任务的机器人可以使用LiDAR传感器来测量一维或二维空间，但三维（3D）激光雷达对于旨在模拟人类的高级机器人很有用。
LiDAR完整指南：光检测和测距
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