Tagged: 空间分析

通过多元统计分析可以探查许多不同类型的属性之间的关系。n有两种可用的多元分析：分类（监督分类与非监督分类/Supervised&Unsupervised)）和主成分分析/Principal Component Analysis  (PCA)。nnArcGIS 提供了如下工具：nnnnnn一、波段集统计工具（Band Collection Statistics）n栅格波段必须具有

我们可以利用“表面分析（Surface）”工具量化及可视化地形地貌。nnnnnn坡向（Aspect）：获得栅格表面的坡向。求得每个像元到其相邻像元方向像元值的变化率最大的下坡方向。n等值线（Contour）：根据栅格表面创建等值线（等值线图）的线要素类。n等值线序列（Contour List）：根据栅格表面创建所选等值线值的要素类。n含障碍的等值线（Contour with Ba

地理加权回归n空间统计有别于经典统计学的两大特征：空间相关性和空间异质性，莫兰指数等可以用来量化空间相关性，那么地理加权回归，就可以用来量化空间异质性。nn1.地理加权回归的出现：n1）因为地理位置的变化，而引起的变量间关系或结构的变化称之为空间非平稳性（spatial nonstationarity)。——虾神n在空间上出现的非平稳性，通常被认为由以下三个方面的原因引起的：nn随机抽样的误差引起…

如下是ArcGIS 10.x中，距离分析相关的工具：nnnnnnnArcGIS中，主要可以通过如下的几种方式进行距离分析：nn1） 欧氏距离分析n2） 成本加权距离分析n3） 用于垂直移动限制和水平移动限制的成本加权距离分析n4） 获取最短路径nnn使用ArcGIS空间分析扩展实现距离分析，最主要的是欧氏距离分析和成本加权距离分析两类工具。

转载自：https://blog.csdn.net/shengmingqijiquan/article/details/52121050

工具箱——空间分析——区域分析——面积制表

点是最常见的一种数据表现形式，不管是属性数据还是空间数据，当然，在属性数据上，要做散点图，起码需要两个属性才行。rnrn点模式在自然与社会生活中，随处可见，理论上，任何人、物、事件或者描述信息，只要超过两个维度，就可以抽象为一个点，不管是空间上的点，还是属性上的点。rnrn当然，在空间上的，点也是有它的一些特性的，比如，单独的点没有大小和方向，只能表示一个位置。rnrn最早，点模式的分析起源是在2