白话空间统计十五:多距离空间聚类分析 (Ripley’s K 函数) (上)
空间分析里面,最重要的一个概念就是距离,不同的距离会导致不同的结果。在研究的时候,有种叫做“空间尺度”的概念,这个有兴趣的话,请自行百度(老规矩:百度知道的东西别问我)。rn rn所以,在研究聚类的时候,最重要的就是确定不同数据之间的距离,否则就会如下:rn rnrnrn rn rn聚类分析中,要素之间的距离是个很重要的参数;也就是说两个要素相隔多远才算是聚成一类呢?在任何一种聚类算法中,探索一个
空间分析里面,最重要的一个概念就是距离,不同的距离会导致不同的结果。在研究的时候,有种叫做“空间尺度”的概念,这个有兴趣的话,请自行百度(老规矩:百度知道的东西别问我)。rn rn所以,在研究聚类的时候,最重要的就是确定不同数据之间的距离,否则就会如下:rn rnrnrn rn rn聚类分析中,要素之间的距离是个很重要的参数;也就是说两个要素相隔多远才算是聚成一类呢?在任何一种聚类算法中,探索一个