Google Map经纬度偏移修正算法完美解决方案
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| 中国地图和卫星图都存则偏移量，这个是由中国规划局，确定的，一个偏移算法，实际上是没有什么特殊规律的，他的生成算法是有规律，不过这个规律你我都很难拿到，那我们怎么解决这个偏差呢，毕竟做地图开发的都存在卫星图和地图的切换，谁不想让切换以后的地图对上呢！后来我发现google的地图服务，ditu.gogle开始的都没有偏差，maps.google开头的服务就有偏差，我就开始查找google的取偏移量算法，事前我还是图破解google手机版本的数据，没有成功，估计是使用了自己的压缩或加密算法，最后也没有找到规律，后来才尝试破解web版本的不过web版本的接口我对于js不是特别熟悉，所以本次破解放弃了分析源代码的步骤，而是直接采用排除法那就是把地图部分访问的全部地址，一个接一个封杀掉，查找那个气偏移做用的网址http://ditu.google.cn/maps/vp?spn=0.0,0.0&z=18&vp=39.111195,117.148067 最后找到了就是这个，记住每次测试用清理浏览器缓存哦，使用fixfox的fildder和adblock就够了 然后就是 分析每次返回内容的规律，黄天不负有心人啊，我总算是搞定了，下面是我整理的接口
Google 中国地图偏移接口 1. 接口地址：http://ditu.google.cn/maps/vp?spn=0.0,0.0&z=18&vp=39.111195,117.148067 （注：.cn和.com都可以，我用国内服务器就会选择.cn用美国服务器就会选择.com） 2. 返回内容中的有效部分： 3. (39.111195, 117.148067, 18, [9, -2, 18, -4, 37, -8, 74, -16, 149, -33, 298, -67, 596, -135, 1193, -270])4. Spn参数暂时未知实际意义，但是需要上发spn参数，任意两个小数用逗号分开 Vp参数纬经度值，用逗号分隔，z参数为地图缩放级别，无实际意义 5. 取回的部分中有效数字为[9, -2, 18, -4, 37, -8, 74, -16, 149, -33, 298, -67, 596, -134, 1192, -268]这个数组总共有8组数字，每两个为一组，分为别从11级到18级的地图和卫星图的偏移像素数量，我们前一组数字精确的等于后一组数字除二，我们为了得到最精确的偏移，故选择第18级的偏移量1193，-270，1193为x方向上精度的偏移像素，-270为y方向上维度偏移像素 6. 经纬度的偏移转换我们需要江经纬度39.111195，117.148067转化为18级像素值25620917 和 55392414，然后分别加上偏移量-270,1193,然后再转化为经纬度39.11231854918217 和117.15446412563324，即位偏移后的经纬度 以上是我花了2个小时完成的google偏移接口的破解，后来公司要求，把google的偏移数据全部弄下来，以防止gogle更换服务接口，我现在采用的是每隔0.01个经纬度，取一次偏移量，数据存入bdb，中国的总数据量 千万条级别，我用了两天的时间已经完成了三分之一中国的爬取，当然我用了三台服务器，总数据量估计在1个G一下，是可以接受的范围，精度可以保证最大级别18级地图，偏差小于5个像素 public static boolean getOffset(HttpClient httpClient, int lat, int lng) { StringBuilder url = new StringBuilder(); url.append(“http://ditu.google.com/maps/vp?”); url.append(“spn=0.0,0.0&z=18&vp=”); url.append(lat / 100D); url.append(“,”); url.append(lng / 100D); String urlStr = url.toString(); GetMethod method = new GetMethod(urlStr); try { int status = httpClient.executeMethod(method); if (status == 200) { byte[] bs = method.getResponseBody(); String js = new String(bs, “utf-8”); int x = js.lastIndexOf(“[“); int y = js.lastIndexOf(“]”); if (x > 0 && y > 0) { String text = js.substring(x + 1, y); int b = text.lastIndexOf(“,”); int a = text.lastIndexOf(“,”, b – 1); if (a > 0 && b > 0) { String offsetPixX = text.substring(a + 2, b); String offsetPixY = text.substring(b + 2); OffsetBean offset = new OffsetBean(); offset.setLng(lng); offset.setLat(lat); offset.setOffset_x(Integer.parseInt(offsetPixX)); offset.setOffset_y(Integer.parseInt(offsetPixY)); OffsetBDB offsetBDB = OffsetBDB.getInstance(); offsetBDB.putOffset(offset); return true; } } else { logger.error(“error 1： lat:” + lat + “\tlng:” + lng); } } else { logger.error(“error 2： lat:” + lat + “\tlng:” + lng); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { method.releaseConnection(); } return false; } 有不明白的地方可以联系我 热心解答，做程序的互相帮助 |
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