什么是等区间分类数据分类
等区间分类方法将属性值划分为大小相等的范围。
与分位数分类不同，属于每个类别（或分类）的记录数会有所不同。
使用等间隔分类的等值线图将强调一个属性相对于另一个的数量。
例如，如果您创建 5 个属性值为 0-100 的类别，则这 5 个类别将为 0-20、21-40、41-60、61-80 和 81-100。在上面的示例中，100 是最大值，0 是最小值，有 5 个类别。
GIS 中如何使用等间隔分类？
如果我们想在等值线图中显示一个州的字母数，我们可以开始计算每个州的字母数。
- 俄亥俄州有 4 个字母
- 加州有10个字母
最小字母数为 4，例如 Iowa 或 Ohio。一个州的最大字母数为 14，如北卡罗来纳州或南卡罗来纳州。
我们可以将数据分为以下三类：4-7、8-11 和 12-14。这意味着“俄亥俄”属于第 4-7 个分格，而“加利福尼亚”属于第 8-11 个分格。 ColorBrewer有一个很好的颜色建议工具。
这是一个按州名长度对美国各州进行分组的颜色编码表：
现在，我们将每个美国州分为 3 个等间隔的间隔，我们可以使用这些分组生成等值线图。
我们可以看到每个分组中的状态数量是如何不均匀的，因为数据是如何使用这个分类系统进行分组的。这完全没问题，因为它不会产生误导。
上面的地图采用包含 3 个分组的表格，并根据州名称中的字母数量对每个中断进行阴影处理。
现在轮到你了
等区间分类方法将属性值划分为大小相等的范围。
落入每个 bin 的记录数会有所不同。
它完全基于数据以及哪些值落在各自的容器中。
等间隔根据最小值和最大值平均划分类别。
