地理空间未来-INTERGEO 2018
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地理空间未来，今天有大量数据，但如何处理，可视化和分析以提供真正的商业利益？我们正处于数字化转型之中，诸如物联网，人工智能（AI）和智能城市等词语已成为我们日常词汇的一部分，但数字化真正为社会创造了哪些机会？无人机（无人机还是“无人机”）是否真正实现了地理空间行业的民主化？这些仅仅是法兰克福INTERGEO 2018年参观者可能想到的一些问题。在这里，我们分享了我们在世界上最大的地理信息和大地测量事件中获得的地理空间未来的一些见解。
全站仪和激光扫描仪的进展
尽管人们越来越关注解决方案，但INTERGEO仍然拥有大量熟悉的硬件，如全站仪，激光扫描仪，数码相机，GNSS接收器，移动测绘系统和无人机系统。这些都是捕获数据不可或缺的工具，但过去五年中的一个关键变化就是数据的庞大数量，现在有数TB甚至数PB。全站仪已变得越来越复杂，通常需要非常熟练的操作。激光扫描仪的进步包括增加的采集范围，精度和速度以及减小的尺寸和重量。INTERGEO还为测量员提供可靠，创新的GNSS调查解决方案 – 多星座使用，多频率跟踪 – 满足他们的特定要求，如灵活性，低功耗和现场可升级软件。展品中特别引人注目的是数码航空相机，旨在提高航空成像操作的效率，重点关注传感器的发展，例如用于RGB和NIR成像的双帧传感器。
移动地图继续进行
在移动映射中，多传感器集成的进步为高端地图应用铺平了道路。在由GIM International主持的题为“测绘中的下一步是什么”的会议上海克斯康地理空间总裁Mladen Stojic解释说，他预计将重点从室外地图转移到室内和地下地图。“在美国，人们将87％的时间都花在室内，因此对室内地图的需求非常大，”他评论道。“我们的世界并没有停留在地面上，地下也有很多变化，”指的是不断扩大的公用事业网络需要监控，可视化和分析。在同一场会议上，来自Fondazione Bruno Kessler（FBK）的Erica Nocerino描述了智能手机在移动3D数据采集中的潜在用途。作为便携式低成本绘图系统，智能手机可用于公共建筑物（如商场和医院）的室内地图绘制和导航。她的研究包括塞浦路斯帕福斯考古遗址的真实用例，
这是一个数据驱动的世界
不出所料，展出的许多创新都与数字化有关，数字化是目前正在彻底改变我们行业的动力。在我们的数据驱动的测绘世界中，面临的挑战是尽可能有效地从巨大的地理海洋中提取正确的信息。在过去几年中，数据处理工作流程变得更加用户友好，但在INTERGEO，很明显各种数据类型仍然是主要挑战之一。Mladen Stojic在他的关于“弥合鸿沟 – 智能数字现实”的演讲中回应了这一点，并指出其中一个主要问题是如何将动态数据与静态数据相结合。“智能解决方案可以整合不断变化的数据，并在变化发生时对变化做出反应，”他表示。
从数据到决策
大地理空间数据是一项重要资产，但处理和可视化工具是基于该数据进行分析和决策的重要支柱。在展厅，nFrames和Racurs等公司展示了摄影测量解决方案，将大规模成像项目转变为密集点云，数字表面模型（DSM），无缝真正正射影像或纹理网格。在点云方面，出现了一波高端软件解决方案，用于存储，处理，分析和可视化大量3D点的大量数据集。RIEGL，Trimble和Pythagoras等公司都展示了他们最新的产品和越来越用户友好的方法，将数据转化为有价值的地理空间终端产品。用例包括隧道监控，交通规划，
地理空间产业的民主化
无人驾驶飞行器被描述为一种“民主工具”，它引发了地理信息方法的重大变革，因为它们变得更便宜，更灵活，可部署，更易于使用，同时提高了处理自动化程度，降低了硬件的成本并提高了在开源解决方案中。在题为“无人机摄影测量，我们站在哪里？”的演讲中。在会议期间，来自特温特大学的Francesco Nex预测将转向标准化而不是定制，因为无人机可更换性是关键任务，如首次响应和消防。在自动化方面，实时处理仍然是一个问题，因为板载处理与高能耗相关，而远程PC的使用与高延迟相关。例如，这会带来避免碰撞的问题。还有待克服的其他挑战包括日益“互联”世界中的带宽问题，以及更有效地使用自动化（包括深度学习）以及进一步协调监管情况。
地理信息系统和智能城市概念
INTERGEO的核心主题之一是智能城市概念，它依赖于整个城市传感器获取的无穷无尽的数据。在周三举行的传统INTERGEO新闻发布会上，德国国家测绘局（BKG）总干事HansjörgKutterer表示，熟练的测量员在为形成智慧城市骨架和真正设计的地理数据提供背景方面发挥着重要作用。有效解决方案 通过缩小地理空间社区，城市和政治家之间的差距，INTERGEO的“智能城市解决方案”平台旨在突出智慧城市现象为测量师提供的巨大机遇。Pix4D的战略和产品总监Lorenzo Martelletti在他关于“人工智能和机器学习对地理空间数据的影响”的演讲中回应了这一点。GIM国际会议，提醒观众“到2022年将有大约450亿台摄像机”，这对地理空间相关应用的开发非常有意义。人工智能和深度学习将成为进一步发展的催化剂，机器学习已经被用于训练处理软件并实现点云的自动分类或从图像中去除不相关的部分 – 例如天空。展望未来，他建议采取更全面的方法：而不是使用无人机作为“飞行摄像机”，然后使用软件从他们捕获的数据中重建。有一件事是肯定的：未来的INTERGEO版本将不乏创新！
