拥抱交通领域的变革

科罗拉多州交通部

移动性是一个总称，用来描述人员和货物在不同地点之间的移动方式。新型车辆、商业模式、传感器、联网汽车、人工智能（AI）算法和燃料来源让未来的移动性变得难以预测。交通部门努力跟上这些变化。他们必须像自主车辆一样行动，迅速感知、思考并根据实时数据创新和发展。
“位置数据对于我们和自主车辆的成功至关重要，”科罗拉多州交通部（CDOT）首席数据官芭芭拉·科恩表示，“因为了解自己所在的位置及周围情况是绝对关键的。”

交通部门长期以来一直在使用联网摄像头和条件。这种技术的下一波发展涉及使用嵌入在桥梁和道路中的传感器信息来提供维护需求的信息。现在，从汽车驾驶员和交通工作人员与应用程序互动中输入的数据越来越多。各部门已开始汇总来自车辆之间的无线通信的输入。

位置提供了一个常见的数据元素，将道路、铁路和跑道上的活动与CDOT工程师和工作人员执行的维护和建设移动网络的活动联系起来。

“我们管理的每个资产，从道路到桥梁，不仅具有特定位置，还具有影响性能的环境条件，”CDOT首席工程师约书亚·莱普利说，“捕获许多属性的详细地图制作对于维护、运营和设计道路至关重要。”

整合操作的应用程序

科恩及其团队正在努力建立一个强大而可持续的基础，以支持未来交通系统的数据需求。CDOT正在扩大在机构内使用数据和地理信息系统（GIS）工具，并最近开始将数据从独立系统迁移到专门的应用程序中。

例如，交通运营仪表板从Waze导航应用程序获取数据源；道路交通传感器的数据；美国国家海洋和大气管理局的天气数据；以及旅行者警报和道路状况信息。在一个界面中，仪表板可以快速查看运输状态和条件。

另一个应用程序是州级交通改进计划（STIP）查看器，它从各种系统中提取信息，显示未来四年的项目和每个项目的状态。

其他应用程序则更加具体。雪崩缓解仪表板显示了历史雪崩的位置，以及当前的天气和雪况情况。夜间巡检移动应用程序被道路工作人员用于记录道路反光镜的效果和油漆状况，以便标记需要维护的区域。

“将位置与可视化的力量相结合，可以使看不见的东西变得可见，为发现趋势、模式和见解提供宝贵的输入，”科恩表示。

质量和价值

各种CDOT应用程序使用不同的数据，这突显了高质量数据的价值。

“人们对数据提出了问题，对获取更多信息有渴望，”科恩说，“通过每个应用程序，我们将组织推向数据驱动的文化更近一步。”

接触数据驱动的地图和仪表板也激发了对自助业务智能工具的热情。

“我们正在使数据民主化，”科恩说，“我们已经着手提供数据作为服务的旅程，来自权威来源的按需数据，高级分析、预测建模等能力。”

CDOT将数据视为其最战略性的资产之一。但拥有数据与知道如何利用数据是不同的。基于位置的应用程序有助于将原始数据转化为可操作的知识。

日益增长的需求

科罗拉多州的人口迅速增长带来了交通流量和拥堵的增加。为了解决这些问题，CDOT增加了实时数据流，采用了新的分析方法和数据建模方法，同时还考虑重新设计道路。

“我们在各种交通方式中寻找答案，

”莱普利说。“解决方案包括行人、自行车、公共交通和铁路，以及道路。我们正在研究自动驾驶汽车和超级高铁。我们从智能移动的整体视角来看待这个问题。”

CDOT与Panasonic的感应团队合作，在关键的山区走廊中试点使用车辆对一切（V2X）通信技术。由此产生的系统会接收传感器信号，如刹车或雨刷信号，以通知其他车辆有关快速变化的驾驶条件的信息。

“V2X将为道路运营商提供高度准确的地理定位旅行信息和本地化天气数据，从而实现更快的紧急响应时间，改善事故管理，更智能和协调的交通信号，更多关于停车位的信息，以及增强的维护决策支持，”莱普利说。“我们正在朝着能够相互通信的道路互联网的方向发展。”