什么使得人工智能和位置智能成为决策变革者

“以前的GIS技术是为人类构建的，现在我们有了为机器构建的GIS。自动化并不意味着我们要取代人类；而是让人类不再需要做那些枯燥乏味的工作。数据科学家可以专注于他们擅长的创新领域，而机器可以将这些创新推向更大规模并完善测量结果，侧重准确性和结果。”
— Jay Theodore，ArcGIS企业开发负责人，Esri技术总监

AI和地理情报：从数据中学习，迅速决策的复杂问题

机器学习和深度学习是人工智能（AI）的一种类型，涉及教导计算机从数据中学习，以进行预测和指导决策。它们在快速理解大量数据方面表现出色。其中一些最引人注目的应用是在自动驾驶等瞬间位置决策中。在涉及位置问题时，企业和政府几十年来一直依赖地理信息系统（GIS）技术。机器学习、深度学习和地理情报（由GIS技术驱动）现在成为自动化技术中的一部分，被统称为AI和地理情报。

决策者在涉及大数据集和复杂模式的问题上使用AI和地理情报，这些问题可能对人类难以检测。例如，城市可以使用AI和地理情报分析建筑物的能源使用模式，并确定减少能源消耗的机会。这有助于城市实现可持续发展目标并降低成本。

AI使用图像识别来解决复杂且具有高价值的问题。随着来自卫星、飞机和无人机的影像急剧增加，结合迅速理解这些变化的紧迫性，AI和地理情报能够迅速筛选所有像素，找到不仅是“在哪里”，而且是“现在在哪里”的答案。

通过AI和地理情报，决策者可以解决以下高优先级问题：

• 我的资产和位置是否会受到即将来临的风暴、上涨的海平面或其他气候风险的威胁？
• 我公司所依赖的资源在哪里，我们如何在对环境和受威胁物种影响最小的情况下实现可持续运营？
• 我们应该何时安排对那段高速公路或航运航道进行维护，以确保最小的中断和最低的成本？
• 那艘船或火车现在在哪里，明天它将多快地交付我们所需的零部件，以保持供应链的运转？
• 我们需要在哪些树木附近进行维护，以避免高风或冰雪暴引发的树枝倒落导致电线断裂的灾难性损害？
• 我们最好的客户和位置在哪里，未来可能在哪里？
• 农民和农业生产者应该调整土地利用、作物和牲畜的位置，以充分利用他们的资源？
• 在下一次前所未有的洪水或野火事件发生时，哪些脆弱的人口最有可能处于危险之中？

AI和地理情报：填补知识空白，预测未来的力量

AI和地理情报使得组织能够以前所未有的规模和频率提出这些问题。它们已经迅速成为收集信息的最强大手段，填补了关于空间关系的知识空白，以确定何时何地需要采取行动。

如今，我们拥有计算能力和现代GIS技术，使得AI和地理情报的能力对所有组织都成为可能。本电子书包含了各种实例，展示了组织如何利用AI和地理情报捕捉现实、模拟场景，并预测未来。

AI和地理情报：实现资源规划与灾难应对的自动化革命

组织正在迅速采取行动，以获得资源和资产的空间清单，并创建决策支持系统以防止中断。AI和地理情报使企业能够进行前所未有的规划，政府可以根据需要最大程度地投资新基础设施来应对灾难。

AI和地理情报提供了一种自动化任务的方式，这些任务需要大量人力花费指数倍的时间才能完成，以便迅速理解复杂的情况。