不断发展的位置智能领域：关键趋势和最佳实践

位置智能的现状

在过去的四分之一世纪里，全球经济经历了深刻的变化，由互联网和信息时代的出现所驱动，改变了商业运作的方式。在过去的18个月里，随着人工智能（AI）的兴起，数据在企业成功中的重要性愈发凸显。随着数据以空前的速度产生，确保其质量和完整性仍然是重中之重。

几乎每个企业都在决策过程中严重依赖数据。有些公司依赖相对简单的高级数据，而另一些公司则将庞大而复杂的数据集通过更复杂的算法进行处理，以获得其业务实践的关键洞见。结果是全球经济中产生和利用了无法计数的数据。2018年《福布斯》的一篇文章称，全球90%的数据是在过去两年内产生的。

通常说，80%的数据具有某种地理成分，尽管这个确切的数字难以衡量，但不可否认，位置和地理空间数据是数据领域的重要组成部分。

对于企业来说，地址数据至关重要。它可能比看起来复杂得多，处理不良或过时的地址数据可能会给企业带来巨大开销。

根据Precisely的数据，20%的在线购物者因输入地址问题而放弃购物车，所有结账放弃中有4%直接归因于地址输入问题。这些问题不仅会导致失去那次购买，还可能导致差评，并产生连锁反应。

想想一家需要传递敏感患者信息的医疗机构。这些地址数据需要准确，以避免信息落入错误的人手中。同样，金融服务企业发送的敏感信息或希望通过邮寄活动直接接触客户的营销企业也是如此。美国邮政局估计，2022年无法投递的邮件和包裹使企业损失超过200亿美元。

Precisely团队识别出导致行业更广泛问题的几个主要问题。

其一是业务围绕位置数据的工作过于孤立，阻碍了组织从其大量数据中获取最大价值。数据必须以所有相关利益相关方都能访问的格式提供。

其次，许多企业低估了空间分析的重要性。位置智能是我们日常生活的一个重要部分，大多数企业依赖的宝贵数据都具有空间成分。公司需要制定策略，以充分利用这些数据中的关键信息。

最后，公司使用的地点智能工具过于复杂，导致企业未能从中获得预期的收益。在当今经济中，拥有高完整性数据是必须的，但如果业务用户无法访问其提供的洞见，这些数据也无济于事。

在本报告中，我们将探讨在快速变化的世界中位置智能的现状。我们将研究一些关键趋势，Precisely如何应对这些问题并帮助企业在现代经济中最大化价值，以及企业准备将其组织提升到新水平的最佳实践。

位置智能的新兴关键趋势

数据是我们一切行动的核心，并且大量包含空间成分。Precisely正处于帮助组织更好地理解其空间数据并获得关键洞见以推动更高盈利能力和与客户建立更强信任的中心位置。

以下是需要考虑的关键位置智能趋势。

将数据视为差异化因素

第一个趋势是企业认识到位置智能作为关键差异化因素的重要性。降低风险、保持客户满意度、最大化内部资源——这一切都依赖于每个人手头的数据。位置智能不仅限于地图，从企业可依赖的地址数据开始。组织需要通过丰富数据添加一层信心和背景，从而获得更好的洞见和减少数据纠缠。正因为如此，我们看到越来越多的公司寻求有影响力的第三方提供适合使用的数据。

电信公司可以将其数据与丰富数据结合，应用空间分析，以确定新建基站的最佳位置，有效扩展网络，并在最小化现有网络重叠的情况下增加覆盖范围。金融服务客户可以轻松找到分行扩展机会，并有信心做出昂贵的决策。保险公司可以利用位置智能来确定保单定价或防止欺诈行为。

位置智能工具的民主化

Precisely注意到的另一个趋势是位置智能的可及性空前高涨，趋向于增加民主化。人们可以伸手从口袋中取出实时位置数据。这种体验在企业端也类似：以前客户支持代表需要多次电话才能获取网络状态信息，现在可以通过实时位置基于仪表板访问这些信息。

可及性是采用的前兆，正如我们过去在电动汽车、智能手机或远程医疗方面看到的那样——位置智能也不会例外。

消费者需求更高效率

长期以来，企业依赖专家的专业知识从位置数据中获得关键洞见。如今，用户希望简化获取这些洞见的过程，尤其是随着消费者继续投资于启用位置的应用程序。消费者的趋势推动企业寻找新的、更高效的方法来最大化其位置智能。

人工智能的应用日益增多

位置智能变得越来越普遍，但我们也看到它如何应用于不同的行业，这往往归功于人工智能的巨大增长。两者之间有一个共同点：AI和位置智能都依赖高完整性数据以获得信任。

为了获得更准确和有背景的AI输出，必须使用可信的第三方数据和空间洞见丰富其数据。例如，您可能希望将地址详情和环境风险因素与您的房地产组合数据结合，以获得更准确的预测模型和自然灾害洞见。

企业一直能够发现购买行为中的模式，但将这些数据与时间和空间联系起来可以打开全新的洞见，最终导致更强大的业务实践。位置智能和AI共享一些共同的要求和采用原因，并且都注定在未来几十年内改变企业决策的方式。

位置智能是动荡时期的避难所

近年来，我们见证了位置智能在动荡时期的有效性，当企业无法承担更多支出时，依赖准确的基于位置的洞见来做出昂贵的决策。我们最近经历了一场改变我们生活的全球大流行病，这场大流行病使人们将注意力转向了更多的基于位置的消费者习惯。那些愿意适应变化环境的公司不仅生存下来，而且处于继续在现代经济中脱颖而出的有利位置。

最佳位置智能实践

Precisely列出了一些最佳实践，供组织遵循以确保其从位置和地址数据中获得最大价值，并提供客户如何体现这些实践以改进其各自业务的示例。

在深入探讨这些最佳实践之前，值得更广泛地了解他们提供的服务，以确保您的数据准确、一致并提供所需的背景：

• 数据集成，为用户提供打破孤岛和建立驱动创新的数据管道的路径。
• 数据可观察性，利用机器学习能力早期识别数据异常，防止下游问题的发生。
• 数据治理，提供一个框架，使组织能够制定政策和流程，更深入地了解数据的含义、谱系和影响。
• 数据质量，提供交付清洁数据的路径，以优化下游操作。
• 地理地址，Precisely的方法是标准化、验证和清洁企业数据库中的地址数据，以在整个组织中最大化价值。
• 空间分析，允许用户可视化数据中可能隐藏的空间关系，揭示更好的决策所需的关键背景。
• 数据丰富，从组织的丰富数据集中丰富数据，从而做出更快、更有信心的决策。

最佳实践#1：确保准确和完整的地址数据在整个业务中得到操作化

一个现实世界的例子是世界上最大的披萨连锁店之一——达美乐。达美乐采用特许经营模式，这些特许经营的价格由一个地区内的家庭数量以及一些社会经济数据决定。在澳大利亚，达美乐使用人口普查数据来确定区域，这可能导致使用过时的数据，因为人口普查数据每五年才更新一次。过时的数据反过来会使投资对潜在的特许经营者来说吸引力降低。

许多工作是手动进行的，包括达美乐总部和各个门店的数据管理，导致数据不正确和/或不完整。为解决这些问题，Precisely实施了一个定制的地点智能解决方案，使达美乐能够快速轻松地管理其区域，以满足其服务和收入目标。

Precisely的解决方案对达美乐非常有利，主要体现在以下几个方面：

• 简化特许经营区域规划过程并减少相关时间需求
• 允许达美乐更快速和容易地管理和更新区域，减少通过“死”地址或未知地址丧失的收入
• 改善客户订购体验
• 通过消除处理订单的障碍提高内部生产率

阅读完整案例研究此处。

最佳实践#2：确保数据丰富和准备推动创新

为了看这个在实践中如何运作，我们可以转向美国房屋销售量排名第一的房地产特许经营公司Keller Williams。该公司成立于1983年，在极端变化的时期，特别是互联网的出现中表现出色，彻底改变了住宅房地产销售的方式。由于买家和卖家现在可以轻松地搜索列表并自行比较价格，Keller Williams知道他们必须找到一种方式来将自己定位为领先品牌，而不仅仅是在其网站上添加几个小工具。

2015年，该公司意识到需要改变，并用他们自己的话说，成为一家科技公司。他们知道要实现他们想要的成功，他们需要能够为全国各地的众多代理商以及客户提供“高度可访问、真正支持的工具和服务，以理解和指导他们的购房和售房过程。”

他们最终为代理商和客户创建了创新的软件应用程序，但知道为了获得最大价值，他们需要一个庞大的知识库。他们还知道不能仅仅依赖内部生成的数据。因此，他们转向Precisely，后者能够提供覆盖广泛领域的清洁、全面和准确的数据，涉及购房和售房。

通过将Precisely提供的广泛且始终准确的地点和房产数据添加到其广泛的知识库中，Keller Williams再次证明了其市场领导地位，向其代理商和客户提供市场上最全面、高度专注和定制的房地产决策支持信息。

阅读完整案例研究此处。

最佳实践#3：确保地点智能易于访问并为企业内的所有用户提供业务关键信息

为了展示这一点在现实世界中的应用，我们转向公共部门的威尔士托尔法恩郡议会。该郡议会覆盖约126平方公里的面积，为总计91,000名居民提供服务。像任何其他公共部门组织一样，他们严重依赖位置数据，以更好地服务于市民，创建更绿色的社区，提高教育成就，并为最脆弱的居民提供更好的支持。

托尔法恩郡议会的团队使用内部映射软件，该软件由700多名议会员工和合作伙伴使用，但它没有跟上当前的解决方案，其中一个问题是需要在主办公室使用它。这意味着在日常工作中工作的现场工作人员，如高速公路检查员、公共安全官员、社会服务工作者和社区中的无数其他人，无法访问这些地图。托尔法恩需要找到一种方法来解决这个问题，同时也要找到一种方法为居民创建一个面向公众的地图解决方案，而且还必须具有成本效益。

托尔法恩已经与Precisely有长期合作，但团队向他们介绍了Spectrum Spatial，这使得他们已经拥有的数据和地图可以通过网络界面提供给技术和非技术用户。现在，现场工作人员可以在不必每次需要查看地图时返回办公室的情况下访问所需的数据，而市民也可以访问他们需要的位置信息。

阅读完整案例研究此处。

关键要点

数据正在快速产生——其中大部分包含地理成分——但企业发现并非所有数据都达到所需的质量，以从中获取关键洞见，同时也将这些数据孤立在其组织内。近年来的教训告诉全球各地的组织，保持数据准确性和一致性是保持竞争力的关键。

位置智能本身也正在经历关于民主化和可访问性的显著变化。长期以来，只有专业人员处理和分析位置数据。然而，随着越来越多的企业依赖数据，位置智能将适应并变得更加友好。结果是，更多的企业将看到位置数据作为有用且可靠的资源。

从本报告中获得的最重要的观点是，准确和完整的数据对于最大化数据决策的信任至关重要。地址数据表面上看起来可能很简单，但确保其在系统中标准化和完全丰富需要很多工作。想要在现代商业环境中取得成功的组织必须保持准确和完整的地址数据，并将其丰富，以获取关键洞见，并以各种形式传递给客户和其他利益相关者。