ArcGIS Velocity：GIS中的实时分析

ArcGIS Velocity 是一个用于可扩展、实时和大数据分析的云平台。一次切换都通过 ArcGIS Online 启动。

由于通过物联网连接的设备和传感器快速增加，因此以更低的成本购买了更多的传感器。

从我们周围环境的所有这些记录中， ArcGIS Velocity可以根据传感器观察并在云中执行各种操作。

让我们探讨 ArcGIS Velocity 的用例和关键组件，以及您是否可以将其纳入您的业务需求和工作流。

ArcGIS Velocity 按键组件

首先，关于如何设置ArcGIS Velocity和开始实时分析数据有三个主要组成部分。

步骤 1. 拍摄数据

首先，您必须创建一个使用实时数据流。例如，您可以像下面这样直接连接到物联网系统：

蔚蓝云平台
AWS物联网
思科技EPM

您可以通过多种方式连接到数据流并对其进行配置。

步骤 2. 实时处理数据

连接到实时数据源后，每次连接时您的地图都会开始亮起。从这里，您可以简单地查看您的数据、发送报警等等。但核心功能在于ArcGIS Velocity的大数据分析功能。

步骤 3. 分析数据

现在您已经连接并实时可视化数据，是时候开始分析随时间变化的大量观察数据了。这个过程是关于揭示未来的来洞侦察力的模式，甚至整合其他类型的数据，如交通和天气。此外，您可以构建设置触发器的工作流程，例如在出现中断时通知道最近的员工。这些工作流程可以按计划或连续运行。

具有传感器数据的区域

各部门已经在利用实时传感器数据进行数据分析、提高效率和发送报警等目的的。无论是为了安全还是为了优化，这里都有一些实时传感器数据用例的例子。

农业：在农业，传感器传感器于农民监测状况天气和提高产量来来优化和和的的

业务：企业在车队车辆上配备传感器以确保安全，并获得对运动分析的洞察，以实现更好的管理和优化。

能源：公用事业依靠传感器来监控电网，这些传感器可以使用实时数据更快地响应电力消耗和停电的变化。

制造：智能工厂系统收集有机器性能的数据，对其进行实时分析，并在问题引导导致故障之前发出以报警解决问题。

交通：联网汽车部配备了通道传感器以优质资源，同时利用风险区域的气象信息来提高度安全。

虽然我们只列出了几个用例，但清单继续介绍了不同部门如何将传感器数据整合到他们的日常工作流程中。