地理空间大数据

地理空间服务领域的下一次革命

最近在IT领域和整个企业中讨论最多的话题之一是如何利用巨大的数据量（称为大数据）来利用业务成果，并有助于创建新的创新产品和服务。

正如Edwards Deming和Peter Drucker所说，“你无法管理你无法衡量的东西。” 通过大数据分析，业务经理可以衡量并因此更深入地了解自己的业务，并将这些知识转化为更好的决策，更灵活，更好的绩效（哈佛商业评论，HBR 2012） 。

大数据变得如此重要，以至于在2012年世界经济论坛上它被引用为一类新的经济资产，如石油。IBM首席执行官Ginni Rometty最近表示，正如石油是推动最新工业革命潜力的自然资源一样，数据（数据）将成为在竞争力，创新甚至生存方面发挥作用的自然资源在我们正在经历的这场工业革命中 – 信息时代。

然而，这些数据以“大”速度出现，来自各种来源和各种格式（视频，网页，短消息推文，通常从IP地址，GPS等地理定位）。根据谷歌前首席执行官埃里克施密特的说法，我们每两天生成的数据相当于我们从文明开始到2003年创建的数据。2012年，每天创建大约25亿千兆字节的数据。

随着传感器，智能手机，新卫星网络的普及，几乎每天更新的图像，从社交网络和云中的其他技术实时生成大型数据库，这种影响得到加强。因此，发现新商机，风险分析或创建新服务的观察领域按比例扩大。

根据哈佛商业评论2012年的一项调查，平均以证据为基础的决策指导的公司比直接竞争对手的生产率提高5％，利润率提高6％。但目前的技术是否准备好以速度，质量和可接受的成本利用信息提取？我在即将发表的一篇重点介绍地理空间技术的文章中回答了这个问题。

地理空间大数据

地理空间大数据，即大数据在地理上是背景化的，是我们已经知道的大数据的专业化还是扩展？我相信这是一个补充，扩展 – 很多 – 从空间信息的背景化（在哪里？）和及时（何时？）中提取知识的可能性。

回答这些问题（何时？何时？）可以通过分析技术来关联事件或获取知识，这些技术将所分析证据的接近度和集中度与其他共定位信息层相关联。例如，将感兴趣的证据与人口统计，社会经济，基础设施，环境信息等相关联，从人口普查，地图提供者，市场研究公司或通过卫星图像提取等多种来源获得。

如何利用地理空间大数据分析来利用或创造创新业务？

有几个例子。市场报告显示，电信公司正在使用其客户在历史系列年中一天中收集的大致位置信息以及用户的个人资料（年龄，性别，就业地点等）。 。）定义最适合安装广告牌的位置。此外，此信息用于定义具有最高回报的广告类型，具体取决于在所选地点附近传递的人员的个人资料。

另一个已经使用的应用是在“按需付费”或“按照您开车付费”模式中提供车辆保险。保险公司可以选择提供个性化的计划，通过车辆监控信息，随着时间的推移，可以跟踪用户的个人资料，而不是根据年龄，居住地，工作等进行定价。例如，基于从里程数信息，紧急制动，速度对类型投放道路得到（街道或高速公路，例如）的事实，频率和方式，其中靠近将车辆驾驶到认为是高风险的网站（盗窃，事故，环境灾难），以及其他几十个严格的空间指标。

同样，人口统计学，社会经济学和其他市场指标可用于通过地理营销来增强对消费者概况的理解，制定更加自信的营销策略等。但是，对于每个当前或潜在客户，以个性化方式执行此类分析的差异。也就是说，它不仅可以直观地显示市场数据或客户集中度，而且可以进行深入分析，以显示市场特征的证据。

这同样适用于政府实施的公共政策，分析交易数据，医疗，教育，安全等部门，在对比的是社会经济，人口和其他基础设施，为个人或分析站点的实施和管理。在农业综合企业中，影响也很明显，因为气象信息的多样性，每个领域的土壤利用，物流，水资源和其他因素直接影响生产力。而在这个世界上竞争非常激烈，能够获得重要的信息以支持决策 – 几乎是实时 – 变得差不仅以提高结果的策略，但同时操作的，即一天的决定-a一天。

通过大数据进行个性化

数据量特征和该信息的即时处理能力使得能够为每个个体或每个被分析的实体个性化服务。这是使数据分析成为“大交易”的伟大出现。现在可以考虑每个人的偏好或特殊性来提供服务，而不是为用户的大众利益或整体质量提供定制服务 – 例如，按照您的驾驶示例付费。

通过这样做，大数据 – 或者最大胆的形式 – 地理空间大数据 – 改变了消费者和供应商之间的社会契约。这就是为什么大数据如此令人印象深刻，并且是我们在信息时代所经历的革命中增加竞争差异的重要资源。它不仅可以改变围绕每个行业建立的商业模式，而且还可以成为创建新的社会经济模型的主要因素，从而改变个人与提供公共和私人服务的机构之间的关系。而且，由于这种关系发生了变化，每个消费者或公民的影响和利益都是巨大的（Brad Peters，Forbes，2013）。

因此，大数据不仅仅是操纵大量数据。其主要目的是为了提高个人的个人资料或权力风险群的理解，可能对预期结果产生影响，因此机会让您的业务更加灵活的回答是几乎不可能应对的问题。

瓦格纳萨克拉门托

Goiás联邦大学教授和研究员，Cuia Internet Brasil研发总监。他拥有PUC-Rio在计算机科学博士学位，并协调4年开发地理空间平台，大数据，其目的是为创新的LBS应用，BI地理和位置数据分析的发展提供支持。他曾与国内和跨国公司合作领导多个研发项目，以开发RFID，LBS和GIS的可扩展应用。他的主要兴趣是利用实时地理空间大数据的力量开发地理BI解决方案