空间数据挖掘与空间大数据的探索与思考（五）
空间数据挖掘与空间大数据的探索与思考
如果按照互联网所谓的大数据特点来说，空间大数据，GIS领域大部分的传统数据都不算是实际意义上的大数据。
我国从各个方面来说，都是一个大国，所以有各种大国的幸福和苦恼，特别是对于我们做GIS的人来说。
比如地理国情普查，比如二调，比如农地确权，960万平方公里，十几亿人，生成的数据量都是极度庞大的，比如农地确权：
农地确权是以农户为单位发证，以地块为单位制作数据的，所以全国上来，预计超过15亿个地块（三至四亿农户，户均3-5个地块）。
这种数据量，比之互联网，也不遑多让，而且论数据的复杂程度，也不遑多让：
但是，是不是互联网意义上的大数据呢？
我的答案为：不是。
因为农地确权数据缺少了互联网大数据的一些特性，比如快速的生成、传播、变化，比如低密度，比如易变性和变异性，比如非精确性的描述和分析（非精确性不代表不准确，而是代表了置信度区间），这样就导致了这些数据可以认为是广义上的大数据，但是并非互联网意义上的大数据。
而要谈真正互联网意义上的所谓空间大数据有哪些呢？我认为空间大数据与互联网真正接壤的有两大类。
第一类是遥感影像产品。
第二类是LBS信息，LBS就是基于位置的服务，它由三个维度组成：
空间数据，没有空间数据就不能称为基于位置的数据
时间数据，如果没有时间数据，那么这个数据就是个静态的数据，失去了变化，也就成了死的数据。
唯一ID，当然还可以附加其他信息。
我们来看一下哪些是LBS信息。最狭义的LBS信息就是来源于类似GPS记录信息，比如各种行车记录仪、全站仪和智能手机等，这个数据会使用绝对的经纬度信息来标识位置；
第二类是公交车的刷卡记录，这份数据会告诉你在什么时间、坐的哪一趟车、从哪一站上车和哪一站下车，它没有明确定位经纬度坐标，但是可以明确站台的信息，而站台也是一种个位置，是通过站台挂接唯一ID给出的
第三类LBS信息是电商物流日志信息，这一类信息没有很详细的位置描述，他的日志里面所记录的位置，区域可能非常之大，但是不妨碍你对它的解读和使用；
接下来一类LBS信息是微博、微信、足迹相片，这种社交数据。根据最新的统计，除去发布带有确切位置的社交信息以外，还有最少三分之一以上数据能够通过算法识别出所在的地理位置。
比如我现在在武大拍张武大校门口的相片发一条状态，就算没有加上定位，那么通过那张相片就能识别我在什么位置。当然这种识别可能是很不精确的，也恰恰是这种不精确的识别，才更有价值。
如果说农地确权数据的精确性是通过各种技术手段来保证的（比如测绘工程学，数据质量检查，逻辑拓扑等），这种非精确性的获取数据及其位置，才是未来计算机智能化发展的一个趋势。
当然，还包括很多其他类的信息，比如气象站点、智能电表、监控摄像头和设施传感器等等。任何一类具有时间、空间和标识的信息，都是LBS信息。
这里多说几句关于智能电表情况，这个概念是从德国开始的，在物理学上任何一种电器在接入电网时，会在电网上会发送一个信号，这个信号称之为电流浪涌。就是断路瞬间接入开路的时候，电流会发出一个波动，因为每一种电器接入电网的时候，功率和工作模式是不一样的，比如微波炉和手机充电器在接入电网的时候，发送的信号波动肯定也是不一样，所以这个电流浪涌称为电器的指纹。通过这个电流浪涌的波动就知道家里面在什么时候用了什么电器。如果突然发现电器插入电流发送的信号和平常不太一样，就会知道电器可能需要换了，这样还可以把这个信息卖给电商，然后电商会给你寄微波炉的优惠券，说你家的微波炉快要换了等等的。
我们再来看一下空间大数据可能会有一些什么样的作用。这里有一个很简单的分析案例，图中每一个蜂窝网格都代表一个手机信号基站提供的服务区，服务区内绿色的点是手机，由此可以知道某一区域为哪些手机提供信号服务。
当某个服务区内发生了某种案件，而当收集到足够多的数据，把她们做一个简单的交集就会发现，某一区域内发生某种案件的时候，某一个（或者多个）手机信号会重复再重复出现，那么持有这个手机的人可能就是嫌疑人。
当然，实际上案件的侦破并没有这么简单，可能你计算出来的结果只是一个巧合，或者有几百几千个信号源都符合这种规律怎么办？所以数据分析实际上在这里给出的是一个非精确性的可能。
这些分析手段和技术，并非是直接解决这类问题，而主要是提供另外一种思路，比如利用这种分析，能够从若干嫌疑人中，筛选出符合条件的，进一步缩小侦查范围。也有可能是抓获了犯罪嫌疑人后，利用这种技术，来进行验证和举证，减少冤假错案的可能。而且目前在国际上，此类犯罪分析手段，已经可以作为证据链的一部分，出现在法庭上，作为呈堂证供了。
当然，也有人说，能不能用这些手段，去预测某些事情的发生呢？答案当然是有可能，是仅仅是可能而已，真正数据分析对于预测给出来的是一个非常模糊的区间，比如下面这个例子：
我如果能够完美的收集到每一滴水的位置，那么能否（精准的）预测下一滴水会落在什么地方呢？答案当然是否定的，因为不可控的因素太多了，所以最多能够给出一个可能出现的区间答案。
但是，如果我完美的收集到了每一滴水的位置，那么一定能够做到的，就是通过这些位置，反推出喷头的位置。
所以，很多小说里面，对于智者的解释就是：足够多的情报与信息，加上合理以及精确的推理计算，就能做出近似乎预言一般的判断。
转载自：https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/79649934
