空间数据与空间分析不确定性原理——学习笔记（1）

史文中教授的《Principle of Modelling Uncertainties in Spatial Data and Analysis》确实写的不错。具有系统化，内容逻辑性强的特点。是GIS中不可多得的好书。已经开始看了一部分了，同时做些摘录，以供加深理解。

认知的局限性和不确定性：

某些属性的感知并非基于空间实体本身，例如可能基于空间实体间的邻接关系等。

由于客观世界中空间实体具有复杂性和可变性，人们必须选择最为重要的空间特征来近似逼近真实实体。所有的属性数据均是借助于某些理论、技术和方法来获取的。这些理论、技术和方法隐含的或明确的支出了属性数据所需要的抽象和概括的必要水平。因此，对于空间实体的属性而言，我们所描述数据远少于客观总体数据。属性数据的期望值是由感知的目标近似逼近的。实际上，期望值也受制于当今人们认知的局限性，且空间数据库也仅仅是对自然界的一种抽象的表达方式。因此，经计算机处理而表达的空间实体可能丢失相应空间实体某些方面的特征，这就使得空间数据库中存在空间实体的不确定性。

客观世界的复杂性和人类认知的局限性是造成人类认知不确定性的两个主要原因。

空间数据获取误差：

空间数据获取的主要方法包括：

数据转换、内插模型、地图数字化、摄影测量直接获取数据、常规测绘技术和GPS测绘技术、遥感技术。

在认知客观世界的过程中，人类获取信息的方式将会更多地依赖于遥感技术。

转载自：https://blog.csdn.net/loftyscholar/article/details/7080019