一、R语言Task View–Spatial 空间数据分析

Task View index:  https://cloud.r-project.org/web/views/Spatial.html

Task View 安装方法：

（1）安装 CRAN Task Views 包

install.packages("ctv")

library("ctv")

（2）安装Spatial 

install.views("Spatial")

或者

update.views("Spatial")

Spatial 的 CRAN Task Views 已经有的包如下所示：

• ade4
• adehabitat
• adehabitatHR
• adehabitatHS
• adehabitatLT
• adehabitatMA
• ads
• akima
• AMOEBA
• ash
• aspace
• automap
• CARBayes
• cartography
• classInt (core)
• cleangeo
• CompRandFld
• constrainedKriging
• cshapes
• dbmss
• DCluster (core)
• deldir (core)
• dggridR (core)
• diseasemapping
• DSpat
• ecespa
• ExceedanceTools
• fields
• FieldSim
• FRK
• gdalUtils
• gdistance
• gear
• geoaxe
• geojson
• geojsonio
• GEOmap
• geomapdata
• geonames
• geoR (core)
• geoRglm
• georob
• geospacom
• geosphere
• geospt
• geostatsp
• ggmap
• ggsn
• glmmBUGS
• gmt
• Grid2Polygons
• GriegSmith
• gstat (core)
• Guerry
• GWmodel
• gwrr
• hdeco
• HSAR
• igraph
• intamap
• ipdw
• landsat
• latticeDensity
• lawn
• lctools
• leafletR
• magclass
• mapdata
• mapmisc
• mapproj
• maps
• maptools (core)
• mapview
• marmap
• MBA
• McSpatial
• micromap
• ModelMap
• ncdf4
• ncf
• ngspatial
• nlme
• OasisR
• OpenStreetMap
• osmar
• pastecs
• PBSmapping
• PBSmodelling
• plotGoogleMaps
• plotKML
• postGIStools
• PReMiuM
• ProbitSpatial
• quickmapr
• ramps
• RandomFields (core)
• rangeMapper
• RArcInfo
• raster (core)
• rasterVis
• RColorBrewer (core)
• recmap
• regress
• rgbif
• rgdal (core)
• rgeos (core)
• RgoogleMaps
• rgrass7
• RNetCDF
• rpostgis
• RPyGeo
• RQGIS
• RSAGA
• RSurvey
• rtop
• rworldmap
• rworldxtra
• S2sls
• seg
• sf (core)
• sgeostat
• shapefiles
• shp2graph
• siplab
• smacpod
• smerc
• sp (core)
• spacetime (core)
• spacom
• spaMM
• spanel
• sparr
• spatcounts
• spatgraphs
• spatial
• spatial.tools
• spatialCovariance
• SpatialEpi
• SpatialExtremes
• SpatialPosition
• spatialprobit
• spatialsegregation
• SpatialTools
• spatstat (core)
• spatsurv
• spBayes
• spBayesSurv
• spcosa
• spdep (core)
• sperrorest
• spgrass6
• spgwr
• sphet
• spind
• splancs (core)
• splm
• spm
• spmoran
• spsann
• spselect
• spsurvey
• spTimer
• SSN
• starma
• statebins
• Stem
• stplanr
• taRifx
• tgp
• tmap
• trip
• tripack
• tripEstimation
• UScensus2000cdp
• UScensus2000tract
• vardiag
• vec2dtransf
• vegan
• Watersheds
• wkb

 R包含许多可用于读取、可视化和分析空间数据的函数，这个Task View 的重点是关注地理空间数据处理，所提供的包涉及两个广泛的领域，将空间数据导入和导出到R中，和用R语言分析空间数据，这个Task View可以大致分为一下几类：

  （1）针对空间数据的类

    1、sp

    2、sf

    3、rgdal

    4、maptools

    5、rgeos

    6、 shp2graph

    7、cleangeo

    8、rasterVis

    9、raster

    10、RecMap

    11、PBSmapping

    12、GEOmap

    13、geomapdata

    14、Grid2Polygons

    15、statebins

  （2）处理操作空间数据

    1、gdistance

    2、geosphere

    3、dggridR

    4、spsurvey

    5、trip

    6、hdeco

    7、spcosa

    8、magclass

    9、raster

    10、UScensus2000 suite of packages (UScensus2000cdp, UScensus2000tract)

    11、Guerry

    12、marmap

    13、rworldmap

    14、cshapes

    15、landsat

    16、taRifx

    17、gdalUtils

    18、geojson, geojsonio, geoaxe and lawn

    19、rgbif

    20、geoaxe

    21、

  （3）读与写空间数据

    1、rgdal

    2、The rOpenSci geospatial suite

             https://ropensci.org/blog/2016/11/22/geospatial-suite/

             3、maps (with mapdata and mapproj)

             4、maptools

             5、shapefiles

             6、 ncdf4 or RNetCDF

             7、PBSmapping and spatstat 

             8、geonames

             9、 OpenStreetMap

             10、osmar

             11、rpostgis

             12、postGIStools

              13、 spgrass6 、RSAGA， RQGIS、rgrass7. RPyGeo

  （4）空间数据可视化

  （5）点模式分析

  （6）地统计

  （7）疾病和区域数据分析

  （8）空间回归

  （9）生态分析

转载自：https://blog.csdn.net/u011596455/article/details/79596482