
如何进行合并
你对合并感到困惑吗?
当您有两个相互冲突的数据集时,合并通过保留最准确的数据集来解决冲突。
不再迷茫。
让我们用一个例子来说明问题。
您需要合并 GIS 数据吗?
设置拓扑规则以修复错误是一个常见的过程。但是合并是另一种类型的错误修复,它将两个数据集融合在一起。
某些行业比其他行业更多地使用合并。仅举几例,运输和建筑业经常有来自不同来源的相互冲突的数据集。
当您拥有不同的权威团体(国家、地方和私营部门)时,通常会以不同方式收集数据。无论是在不同比例下还是在野外捕获,都取决于地理数据的收集方式。

在上面的两个道路数据集中,红色折线是最准确的。但是,黄色数据集的属性信息更多。
所以您想将属性从另一个多段线数据集转移到另一个。该怎么办?
如果你想将这两个道路数据集混合在一起,那么你会使用一些合并工具。使用 ArcGIS 时,合并工具位于编辑工具集下。

如何边缘匹配端点
当您有两个县的边界线断开时,您应该使用边缘匹配工具将它们连接起来。
在下面的例子中,边界处有断开的线。在这种情况下,您需要使用一些合并工具。

为了合并这两个数据集,您应该使用两步组合。首先,您必须生成边缘匹配链接。其次,您实际上将移动连接两个数据集的那些端点。
在此步骤中,您将生成边缘匹配链接并查看这些连接在地理上的位置。

专业提示:在开始下一步之前,先复制一份要合并的数据集。
对于要合并的数据集,您将通过自动移动每个端点来边缘匹配特征。

或者,您可以选择通过添加一个全新的部分和顶点来边缘匹配特征,如下例所示。

最后,您可以物理调整所有顶点并真正合并数据集。

运行两步过程后,我们有一个完全合并的道路数据集。所有端点都将沿边界匹配,从而节省时间。
如何对两个数据集进行橡皮纸处理
虽然边缘匹配对端点有好处,但橡皮布合并匹配整个顶点负载。
正如您在下面的示例中看到的,这两个数据集没有对齐。

第一步是生成橡皮布链接,如箭头所示。

再次复制要合并的数据集。
当您使用橡皮布特征时,您实际上是将所有这些顶点从一个数据集移动到另一个数据集。根据橡皮布链接,您应该使用线性和自然邻域法中的任何一种来获得外观相似的特征。

最后,您可以将属性从一个数据集转移到另一个数据集。
什么是合并?
我们生活在数据世界中。
数据源的重复是很常见的。
虽然理想的解决方案是让每个人从一开始就一起工作,但合并通过保留最准确的冲突来解决冲突。
你做过合并吗?什么效果最好,什么最差,请在下面发表评论让我们知道。