物联网地理
物联网 (IoT)连接了来自世界各地的数十亿个传感器。因为它们都是相连的，所以可以在它们之间交换信息。
IoT 的大量实时传感器数据来自智能手机、笔记本电脑、房屋和汽车等物理设备。
IoT 和 GIS 之间的联系是地理位置。大多数设备结合来自GPS 接收器的物理位置，提供实时传感器信息和定位。
地理空间行业真正接受的正是来自物联网的地理环境。
实时位置定位
IoT 是一个由移动传感器、固定仪表甚至社交媒体源组成的互联世界。例如，以下是一些馈入物联网的传感器类型：
- 联网车辆
- 土壤水分监测提要
- 智能电表
这些流层存在于 Azure、Amazon 或 Cisco 等云提供商中。然后，我们连接到这些源以进行实时分析和定位。
在 GIS 中，诸如公交车传感器之类的东西会立即将最新的位置和信息推送到地图上。但我们可以连接到更多。
智能停车场、交通摄像头和地理围栏中都有传感器。
实时空间分析
当您想要解释实时观察数据并采取行动时，实时分析非常有用。
如果一辆公共汽车总是沿着同一条路线行驶，那么一辆偏离预期路径的公共汽车可能意味着安全风险。
在这种情况下，您可以设置实时空间分析。如果总线偏离其授权路径，它可以在给定阈值处触发事件。
例如，您可以自动向运输经理发送电子邮件。然后，他们可以采取行动进一步调查。
大数据分析
大数据分析处理大量数据以评估更广泛的模式。
这些数据可能是在很长一段时间内收集的，并且可能涉及数百万个点位置。
总体而言，大数据分析可扩展您的数据，将其转化为更易于管理的内容。
在 GIS 中，这意味着您可以即时生成可视化和分析。您还可以生成时间动画并揭示时空模式。
大数据和物联网软件
以下是目前可用的一些物联网软件。
- Esri GeoEvent Server – Esri 的 GeoEvent 服务器连接并监控实时源和 IoT 数据。
- ArcGIS Velocity – 此附加组件是用于处理实时物联网和大数据分析的托管 SaaS。只需使用浏览器即可实现可视化、可扩展性和空间分析。
- 微软 Azure——微软的云平台连接到实时流媒体事件和物联网数据。通过使用 Power BI 和 Azure Maps，您可以生成一些强大的可视化效果。
