介绍：用于空间分析的元素周期表
对于没有经验的人来说，空间分析可能看起来像是炼金术。但这是一门科学。通过使用空间分析，我们可以找到模式、量化区域并预测结果，而地理是这一切的共同纽带。
空间分析周期表中的每个元素都包含一组空间分析工具。我们按颜色对常用工具进行了分组，左侧是矢量分析工具，右侧是栅格分析工具。
矢量分析/转换
1. 矢量转换 [VC] – 转换点、线和多边形的文件格式，并将数据模型从矢量更改为栅格，反之亦然。 （特征到光栅，光栅化与矢量化）
2. Extract [EX] – 通过裁剪、选择和拆分矢量特征来创建特征子集。 （剪辑、选择和拆分）
3. Overlay [OV] – 叠加2个或更多矢量图层并根据重叠特征输出层。 （相交、并集、擦除工具）
4. Proximity [PX] – 根据距离或接近度函数生成输出。 （ Buffer ， Voronoi 图和附近的功能）
5. 空间连接 [SJ] – 根据距离或空间关系连接来自单独图层的属性。 (1-M Spatial join “Contains”, 1-1 Touches)
6. Plot Diagrams [PD] – 根据一组属性和地理位置构建图形或图表。 （散点图、直方图、条形图）
7. 几何形状 [GS] ——计算物体的几何形状。 （紧凑性、周长/面积比、矩形拟合）。
表
8. 表格工具 [TB] – 执行用于存储属性数据的表格功能（添加字段、创建域、重新排序字段）
9. 添加 XY 坐标 [XY] – 将 XY 坐标（纬度/经度）表转换为具有已定义坐标系的图层。 （添加纬度/经度坐标）
10. Calculate Geometry [CG] – 计算矢量特征属性表中几何测量的长度。 （计算长度/面积）
11. Join Table [JT] – 根据匹配的记录键将一个表中的属性列附加到另一个表中。 (1:1, 1:M, M:N)
12. Relate [RL] – 生成一个临时表，显示与一个或多个匹配记录关联的匹配记录。 （关联与加入）
13. Statistics [ST] – 根据表格中的数字字段计算统计数据。 （ RMSE 、 MAE 、总和、平均值、计数、标准差）。
编辑/制图
14. 编辑 [ED] – 使用一层或多层中的顶点和几何体执行编辑功能。 （编辑工具、致密化、修剪、捕捉和延伸）
15. Conflation [CF] – 解决显示相同特征但几何形状不匹配的两个层之间的冲突。 （边缘匹配，橡皮布，合并）
16. 网格索引 [GI] – 生成一组连续的矩形地图页，这些地图页遵循地图册制作的线性特征。 （带状地图、鱼网、曲面细分、 QGIS Atlas 、数据驱动页面）
17. Cartographic [CA] – 增强或概括数据集中的特征以用于制图显示和美学质量。 （平滑、简化、聚合）。
3D分析
18. 3D 分析 [3D] – 使用 3D 特征执行叠加或邻近分析。 （ 3D 分析缓冲区、相交或并集）
19. 视线能见度 [LS] – 识别观察者直线的障碍物和非障碍物部分。 （视线）
20. 体积 [VS] – 计算上方、下方、内部或用于移除或添加材料的空间量。 （剪切/填充）
21. 视域 [VW] – 确定观察者在各个方向可见的位置，输出为可见光栅。
22. Skyline [SL] – 显示可见和遮挡的阴影区域，类似于从观察者的角度指向的 3D 风扇。
23. 时空立方体 [SC] – 构建时间和 3D 立方体，代表地理区域中的时间片段。 （时空立方体）
网络分析
24. 路线 [RT] – 使用一组点和网络数据集寻找最佳路线。 （网络分析最快路线，寻找最近，或最短距离）
25. Directions [DR] – 使用网络数据集列出转弯、街道和从起点到终点的方向。
26. 最佳地点 [OS] – 从现有设施、竞争商店和可用需求中选择最佳地点。 （位置分配）
27. 覆盖范围 [CV] – 计算在给定距离、时间和网络数据集下设施可以到达的覆盖范围或可达性。 （服务区）
28. OD成本矩阵[CM] ——测量从多个起点到多个终点的最低成本路径。
29. Huff 模型 [HM] – 预测消费者使用商店规模、距离和人口普查区人口光顾零售商店的概率。 （赫夫引力模型）
数据管理
30. 数据管理 [DM] – 使用一组工具管理图层以开发、更改和维护图层（合并、追加、数据比较）
31. Projections [PJ] – 为层分配坐标参考系统。 （项目，定义投影）
32. Generalize Vector [GV] – 根据公共属性值或共享边界组合相邻特征或条带。 （溶解消除）
33. 地址地理编码 [AD] – 将地址转换为具有纬度和经度坐标的地理位置。 （地理编码，反向地理编码）
34. Topology [TP] – 修复并捕获编辑错误，例如过冲、下冲、条带、重叠和间隙。 （拓扑规则）
35. 线性参考 [LR] – 存储由点/线事件的 m 值表示的线要素上的相对位置。 （线性参考系统）
36. 空间调整 [SA] – 对齐和转换已移位、旋转或扭曲的矢量图层，如矢量的地理配准。 （矢量弯曲器，位移链接）
37. GeoEnrich [GE] – 使用人口统计、教育或收入属性等增值信息改善现有数据。 （地理富集）
38. 采样 [SP] – 创建数据子集以按设定的时间间隔或随机采样。 （规则点，范围内的随机点）
39. 地理标记 [GT] – 通过 GPS 为数码照片分配地理坐标，无需地理配准。 （地理标记）
40. 宗地结构 [PF] – 构造特定于管理宗地结构的地籍。 （地籍划分，分割多边形）
41. Attachments [AT] – 构建附件以在内部将照片存储为表关系。
42. 全动态视频 [FMV] – 地理启用视频与地图上协调的足迹。 （全动态视频）
43. COGO [CO] – 从横向土地测量测量中捕获坐标、方位和距离。 （ COGO – 坐标几何）
44. 点云 [PC] – 使用一组工具管理 LAS 文件以维护、更改和插值点云。
45. Web 服务 [WS] – 从图层部署或导入要素作为 Web 要素/映射服务。 （网络要素服务，GeoRSS）
46. TIN [TIN] – 创建三角形不规则网络，用于描绘三维地形表面。 （TIN 网格创建）
47. Indoor Mapping [IM] – 将室内平面图与 BIM、Revit 和 CAD 等数字格式结合起来。 （室内测绘）
48. Temporal [TM] – 将时间属性添加到具有日期和/或时间的图层（转换时区、更新时间字段、时间动画）
49. 实时跟踪 [TR] – 流式传输对象的实时移动或状态随时间的变化。 （GeoEvent 服务器、地理围栏、制作跟踪层）
新兴技术
50. 大数据 [BD] – 从过于庞大和复杂的地理位置数据集中分析和提取数据。 （GeoAnalytics 桌面工具）
51. 机器学习 [ML] – 使用神经网络通过训练和标记进行分类、预测和分割。 （深度学习工具集，机器学习）
52. 数据工程 [DE] – 将空间数据验证、清理和维护为可用于分析的形式。
53. 物联网 [IOT] – 分析来自物联网 (IoT) 平台的实时数据馈送和传感器。 ( ArcGIS 速度)
54. 基于代理的仿真和建模 [AS] – 通过地理空间中的个体交互来模拟场景和现象的出现。 （多代理建模环境）
55. 虚拟现实 [VR] – 在空间环境中通过耳机代替视野。
56. 增强现实 [AR] – 增强手机显示屏上的 3D 功能，以便与外界进行空间交互。 （增强现实）
栅格数据管理
57. 地理配准 [GR] – 拉伸、缩放、旋转和倾斜光栅图像以更好地与地理空间相关。 （地理配准）
58. 马赛克 [MO] – 将多个光栅图像组合成一个无缝的合成光栅图像。 (马赛克)
59. 栅格创建 [RC] – 以特定像元大小为给定范围生成栅格。 （创建随机栅格，创建常量栅格）
60. 空间自相关 [AL] – 测量分散或聚集的单元格在栅格中的位置。 （莫兰的我）
61. 泛化 [RG] – 通过泛化、平滑和更改单元来清理栅格数据。 （蚕食，缩小，扩大）
62. Multidimensional [MD] – 为面向数组的数据提供接口，用于存储多维变量。 （网络CDF）
63. Resample [RS] – 更新转换光栅图像的单元格大小。 （栅格重采样：最近邻、双线性和三次卷积）
64. 栅格绘画 [PA] – 使用一组画笔、填充和擦除工具绘制和擦除栅格单元格。
栅格分析
65. 栅格分析 [RA] – 对栅格网格数据集执行栅格分析功能。 （分析模式）
66. 地图代数 [MA] – 在局部、区域、焦点和全局配置中应用类似数学的运算。 （地图代数）
67. 等高线 [CN] – 生成等高线以表示景观的地形。 （轮廓）
68. Zonal Statistics [ZS] – 为栅格表面的定义区域生成统计数据。 （区域统计——均值、总和和多数）
69. Cost Path [CP] – 找到从起点到终点的成本效益最高的路径，该路径累积的成本最少。 （最低成本路径）
70. 光栅处理 [RP] – 通过裁剪、选择和分割光栅网格创建特征子集。 （光栅剪辑，分割光栅）
71. 空间回归 [RE] – 根据解释变量生成预测表面。 （普通最小二乘回归，空间回归）
72. 地形分析 [TA] – 根据输入栅格计算地形特征。 （坡度、形态学、TPI 和粗糙度）
73. 数学函数 [MF] – 执行数学函数以逐个单元格地更新数值。 （算术、幂、指数和对数）
74. 适宜性 [SU] – 根据标准叠加栅格表面以分析适宜性。 （模糊逻辑加权和）
75. Conditional [CON] – 对生成二进制输出的栅格执行条件语句。 （大于，等于）
遥感
76. 波段索引 [BA] – 通过利用固有波长属性转换一组图像波段。 （ NDVI 、流苏帽、湿度指数）
77. 图像拉伸 [IS] – 通过调整亮度、对比度和伽玛属性来安排图像的显示。
78. 图像分类 [IC] – 根据光谱特性将土地覆盖类别分配给图像像素。 （监督/非监督分类）
79. Composite Bands [CB] – 将单波段光栅组合成复合光栅，用于真彩色或假彩色显示。 （复合带）
80. 全色锐化 [PS] – 通过利用全色波段提高空间单元分辨率。
81. 大气校正 [AC] – 通过大气中固有的散射校正遥感图像。 （暗物体减法、辐射传输模型、大气校正）
82. 分割 [SG] – 将图像中的相似像素分组为矢量对象以识别对象和特征。 (Segment mean shift, object-based image analysis )
83. 数据挖掘 [DN] – 从高度相关的变量中消除冗余数据，聚合基本信息。 （主成分分析）
84. 测量 [ME] – 测量图像中二维和三维特征的几何形状。 （角度、高度、周长、体积）
85. 摄影测量 [PH] – 从同一物体的两个或多个有利位置执行立体视差以测量浮雕位移。 （摄影测量）
86. 倾斜 [OB] – 以一定角度收集图像，而不是自上而下的正交透视。
87. 雷达 [RD] – 测量向地球发送的微波脉冲的反向散射，无论是镜面反射、漫反射还是双反射。 （合成孔径雷达）
插补
88. Interpolation [IP] – 通过创建预测表面使用采样位置估计未知值。 （ IDW ，样条，趋势）
89. 克里金法 [KR] – 通过半变异函数构建数学函数来生成概率和预测曲面。 （克里金法和半变异函数，以及地质统计学）
90. 核密度 [KD] – 通过应用单位密度函数（热图）计算热点和冷点
