GDAL简介
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GDAL简介
作者:阿振
邮箱:tanzhenyugis@163.com
博客:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/80089375
修改时间:2018-05-13
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Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台,不论是商业软件ArcGIS,ENVI还是开源软件GRASS,QGIS,都使用了GDAL作为底层构建库。
GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来,OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析,GDAL主要用于空间栅格数据的读写。此外,空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。
目前,GDAL主要提供了三大类数据的支持:栅格数据,矢量数据以及空间网络数据(Geographic Network Model)。
GDAL提供了C/C++借口,并且通过SWIG提供了Python,Java,C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时,其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。
GDAL不但提供了API借口方便开发人员自定义自己的功能,而且还提供了一系列实用工具(Command Line Tools)可以实现方便快速的空间数据处理。我们可以使用这些实用工具,结合Linux Shell脚本或者Windows批处理脚本进行大批量空间数据的批量处理。
GDAL 1.x版本以前,对于栅格和矢量数据的读写API借口设计是相对分离的,从2.x版本开始,栅格和矢量数据的API进行了集成,对开发者更加友好。我们这里的示例都是以2.x版本为例。
栅格数据组织
GDAL中使用dataset表示一个栅格数据(使用抽象类GDALDataset表示),一个dataset包含了对于栅格数据的波段,空间参考以及元数据等信息。一张GeoTIFF遥感影像,一张DEM影像,或者一张土地利用图,在GDAL中都是一个GDALDataset。
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坐标系统(使用OGC WKT格式表示的空间坐标系统或者投影系统)
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地理放射变换(使用放射变换表示图上坐标和地理坐标的关系)
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GCPs(大地控制点记录了图上点及其大地坐标的关系,通过多个大地控制点可以重建图上坐标和地理坐标的关系)
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元数据(键值对的集合,用于记录和影像相关的元数据信息)
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栅格波段(使用GDALRasterBand类表示,真正用于存储影像栅格值,一个栅格数据可以有多个波段)
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颜色表(Color Table用于图像显示)
地理放射变换
放射变换使用如下的公式表示栅格图上坐标和地理坐标的关系:
(, )表示对应于图上坐标(, )的实际地理坐标。对一个上北下南的图像,GT(2)和GT(4)等于0, GT(1)是像元的宽度, GT(5)是像元的高度。(GT(0),GT(3))坐标对表示左上角像元的左上角坐标。
通过这个放射变换,我们可以得到图上所有像元对应的地理坐标。
参考资料:GDAL Data Model
矢量数据组织
GDAL的矢量数据模型是建立在OGC Simple Features规范的基础之上的,OGC Simple Features规范规定了常用的点线面几何体类型,及其作用在这些空间要素上的操作。
OGR矢量数据模型中比较重要的几个概念:
- Geometry(OGRGeometry类表示了一个空间几何体,包含几何体定义,空间参考,以及作用在几何体之上的空间操作,几何体和OGC WKB,WKT格式直接的导入导出)
- Spatial Reference(OGRSpatialReference类表示了空间参考信息,各种格式的空间参考的导入导出)
- Feature(OGRFeature类表示空间要素,一个空间要素是一个空间几何体及其属性的集合)
- Layer(OGRLayer表示一个图层,一个图层中可以包含很多个空间要素)
- Dataset(GDALDataset抽象类表示一个矢量数据,一个Dataset可以包含多个图层)
总结一下:一个数据集(Dataset)可以包含多个图层(Layer),一个图层中可以包含多个空间要素(Feature),一个Feature由一个空间几何体(Geometry)及其属性构成
参考资料:OGR Architecture
转载自:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/80304873