String数据类型用于表示字符串类型值。

日期/时间数据类型用于表示使用日期和时间值的列。

几何数据类型表示二维空间对象。最根本的类型：点 – 形成所有其他类型的基础。

2.1 增删改查 以及常用知识

2.1.1insert  可以插入一行或者多行

-- union  或union all  用于合并两个或者多个select语句结果集。注意：union 内部的select列必须一致（数据类型、顺序、数量） ，数据显示的顺序是按照select顺序向下展示
-- 区别：两者基本相似，union 去重，union all 不去重
select id,bdzname from t_app_bdz where id='1'
union all 
select id,bdzname from anewtable where id='1'

--语法  单行
insert into tablename(column1,column2,...columnN)
values('val1','val2',...'valN')
--语法  多行
insert into tablename(column1,column2,...columnN)
values('val1','val2',...'valN')，
      ('val1','val2',...'valN')，
       ...
      ('val1','val2',...'valN')

2.1.2 delete  谨慎操作，如果不加where 条件将会删除表中所有的数据

--语法
delete from  tableName where [condiction]

2.1.3 update 必须使用where条件，否则将会更新表中的左右记录

--语法
update tableName set column1='val1',column2='val2',...,column='valN'

2.1.4 query 查询  必须加where,否则将拿出表中的所有记录，‘ * ’代表表中所有记录,’a ‘表后面加别名，同理字段后面也可以加别名。

--语法1
select 'column1','column2',...,'columnN' from tableName  where [condiction]
--语法2 例如
select a.* from user a where a.id='1'

-- 例如  必须加 a,b的关系 否则如下，会拿出a，id=82的一条数据，b中所有数据
select a.*,b.* from t_app_bdz a,t_app_jd b where a.id='82' 

2.1.5 order by  用于排序，默认为升序。 desc降序，asc升序。

--语法
select column_list from  tableName  where [condinction] order by column1,column2,...,columnN asc|desc

2.1.6 group by用于对相同表结构的数据表 列进行分组，通过对多个收集记录数据，减少数据的输出冗余；

--语法
select column_list from tableName where [condiction] group by column1,column2,...,columnN
order by column1,column2,...,columnN 

2.1.7 having  应用于group by 后面，相当于where，是为了满足一定条件下的特定行数据

--语法
select column_list from tableName where [condiction] group by column1,column2,...
having [condiction] order by column1,...
--例如
select name from class group by name having count(name)>2

2.1.8 通常和where 一起搭配使用的过滤器

1.and  2. or  3. and  & or  4.in 5. not in 6.like  7.between

--1,2,3不多说  in在 WHERE 子句中规定多个值
--语法 
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
--not in  不在where 条件内的值
--like 在 where子句中搜索列中的指定模式。
--'aa%'以aa开始的值； '%aa' 以aa结尾的数据  '%aa%' 包含aa的数据
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name like 'aa%'

--BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。其中，值可以是文本，数值或者日期

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

2.1.9 alias  别名  和 distinct 

alias  简写 as  或者 不写 ，常用于表名，列名的别名

distinct 是对于表中重复数据的去重，在select字段后面用

--语法 
select distinct column_name as cn from table_name tn 

2.2 union 与union all 的区别

— union  或union all  用于合并两个或者多个select语句结果集。注意：union 内部的select列必须一致（数据类型、顺序、数量） ，数据显示的顺序是按照select顺序向下展示
— 区别：两者基本相似，union 去重，union all 不去重

select id,bdzname from t_app_bdz where id='1'
union all 
select id,bdzname from anewtable where id='1'

2.3 left join 、right join 、full join、inner join 、join的区别

inner  join ==join== “ ，” 为内连接，即关联的一个或多个表中至少存在一条匹配的数据，没有返回空

left join 为左连接，即关联表中没有匹配信息，也会列出所有左表中的数据。这是一般左表为主表。

right join 为右连接，即关联表中没有匹配信息，也会列出所有右表中的数据。这是一般右表为主表。

full join 为全连接，即关联表中没有匹配信息，也会列出所有左和右表中的数据。

--语法 join 和inner join 
select column_name from  tablename1 join tablename2 where [condiction]

2.4case when  then  esle end 的用法

select country, sum( case when sex = '1' then   population else 0 end),  --男性人口

sum( case when sex = '2' then  population else 0 end)   --女性人口

from table_a   group by country;

2.5 select into

—  select into 用于表的备份文件或者记录存档  注意：会自动创建表，搭配in子句也可以从另一个数据库中备份数据

select * into anewtable from t_app_bdz where id='2'
select * into anewtable in '备份库' from t_app_bdz where id='2'

2.6   create table 、alter  table、create DB 、create  index、drop index、

-- create table 、alter  table、create DB 、create  index、drop index、
-- create table 创建表
create table  atablename (
id varchar(32),
name varchar(32)
)
-- create database 创建数据库
CREATE DATABASE database_name
-- alter 用于添加、修改、删除列
alter table tablename
add column_name dataType
alter column column_name dateType
drop column column_name dataType  
-- create index  语句用于在表中创建索引。您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。                                                                               
create index IndexName
ON tableName (LastName, FirstName desc)

2.7 null值

null值是遗漏的未知数据，默认的列值存放的为null值，如果在新增或者更新列时未赋值将会会存放null值；

注意：null值得处理方式与其他值处理方式不同；null用于存放未知的或者不合适的值的占位符；null和0是不等价的

2.7.1 not null  、is null 、is not null 、null 函数、

not null  用作对于列的约束，强制约束列中包含值。如果新增，或更新不赋值将会报错

--用法
create table  person (
id varchar(32) not null,
name varchar(32) not null
)

null值的处理方式一般是用is null 或 is not  null 方式处理的

--is  null  
select  id,name from  person where  name is  null;
--is not null  
select  id,name from  person where  name is not null;

isnull() 相关函数： ifnull()、nvl()、isnull()、 coalesce()

isnull  

2.7常用相关函数

转载自：https://blog.csdn.net/weixin_41591572/article/details/86588891