Spyder中如何导入并使用arcpy
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Spyder中如何导入并使用arcpy
相信不少地理工作者都会使用arcpy来批量处理一些文件，同时也会使用anaconda做一些科学运算。但当使用arcpy时，只能使用ArcGIS自带的IDE。但ArcGIS自带的IDE使用起来非常不友好。想使用Spyder时，却发现无法导入arcpy。下面将会将刚折腾出来的spyder中使用arcpy教程分享给大家，解决这个让人困惑已久的问题。
之前将本教程发布在了百度经验上: https://jingyan.baidu.com/article/3f16e00315f7a52591c103f0.html，但百度经验不支持markdown，代码看起来很费劲。所以蹭着刚重装系统，重新又写个教程。但在操作过程中发现以前的方法中有些问题，在此做了一些补充与更新。
首先，spyder要使用arcpy，要保证spyder的Python环境与arcpy的一致。ArcGIS10.1及以上都是使用的Python2.7 32 bit。所以需要spyder中的Python也是对应的版本。我们现在一般都是使用的python2/3的 64bit 版本，所以一般都需要进行配置一下。
1. 查看ArcGIS自带Python的版本：
在ArcGIS中打开Python编辑器，然后输入以下命令查看
import sys
sys.version
如图，ArcGIS10.6自带的Python为2.7.14 32 bit
2. 配置需要的环境
1. 确认anaconda的Python版本。
打开spyder，右侧下方的控制器会显示当前spyder中Python的版本。
如果所使用的anaconda的Python版本为Python2 32bit，则直接进行 4. 将ArcGIS相关路径加入到Python路径中 即可。
anaconda可以从官网下载，但服务器在国外，速度可能要慢一点。所以推荐从国内的镜像站下载。
anaconda官方下载地址：https://www.anaconda.com/download/
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2. 进行配置
在anaconda中找到Anaconda Prompt，单击右键，更多→以管理员身份运行，以管理员身份打开Anaconda Prompt
接着更改环境为32 bit。在命令行中输入：
set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 更改环境为32 bit
# 如需要改回64位环境使用：set CONDA_FORCE_32BIT=
conda info # 查看当前环境
3. 安装对应的Python
首先创建一个Python2.7的环境：
conda create -n env_name python=2.7 # 注意：env_name为自定义的环境名称，随便命名，比如Python2、PythonArcpy等
如果是老版本的ArcGIS，自带的Python版本号可能小于2.7，将Python版本号改为对应的版本即可
安装时会询问是否显示安装过程，输入y，然后按回车键。
确定安装成功后，激活新的python环境，并安装适用于新环境的spyder：
activate env_name # 注意：env_name是刚才自己自定义的环境名称
conda install spyder -y # 安装新环境的spyder
新的环境许多第三方包都没有，如果需要，可以在anaconda navigator中安装，或者在此环境下执行：
conda install package -y # 注意，package为所需要的包名，比如 pandas 等
4. 将ArcGIS相关路径加入到Python路径中
安装成功后，打开新的spyder（会有两个spyder，以环境名为后缀的spyder才可以导入arcpy）
如果安装的anaconda就是python2 32bit的，直接打开默认的spyder即可
每次在导入arcpy之前，先执行下面的代码即可
import sys
arcpy_path = [r'C:\Python27\ArcGIS10.6\Lib\site-packages',
r'C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.6\arcpy',
r'C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.6\bin',
r'C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.6\ArcToolbox\Scripts']
sys.path.extend(arcpy_path)
如果安装路径不同，需要选择对应的路径替换上述路径。
5. 问题解决
在之前的教程中，我会建议将以上路径直接添加到PYTHONPATH Manager中。但发现如果现在还这样做，新的anaconda版本下，会导致anaconda的所有软件都无法使用。所以现在不建议这样做。
针对已经无法打开的用户，只需进行如下操作即可：
在桌面的此电脑上右键，选择属性(或者在控制面板中找到: 控制面板\系统和安全\系统)，点击高级系统设置
在系统属性中的高级选项中，点击环境变量，打开环境变量界面，在环境变量中选中PYTHONPATH项，点击删除后确定即可。重新启动即可打开。
重新打开新建的spyder，将PYTHONPATH Manager中的路径选中，点击下方的remove path。将所有的路径删除后，点击close关闭即可。
转载自：https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/84761665
