（十九）arcpy开发&利用arcpy实现在arcgis中对某字段值非指定值统计验证

本次我们学习的是关于如何利用arcpy实现，给定一个字段名，和一些给定关于该字段名一些具体值。然后统计关于该字段名中不是在给定具体值中其他列值。具体来说就是，我们现在有一个字段名GBCODE，然后里面有很多值，你比如说61030,61031,61032、61033，61034等等，而现在呢，我们需要统计除了61030，61031，61032其他值的数目。那么如和实现呢，首先我们需要验证一些输入的字段名是否在我们给定的shapefile文件中，然后统计给定的shapefile所有列名称，然后使用遍历所有的数据行，然后统计出所有的不是在给定的值，即可。

#coding=utf-8
import os
import arcpy
import sys


def getFieldNames(fc):
    fieldList = []
    for f in arcpy.ListFields(fc):
        fieldList.append(str(f.name))
    return fieldList

def getCount( fc):
    r = arcpy.GetCount_management(fc)
    return int(r.getOutput(0))
def validateField(fc, colName, valueList):
    print("\n验证要素类 %s..." % os.path.basename(fc))
    rowCount = getCount(fc)
    print("需要验证 %s 个字段值 根据字段 %s..." % (rowCount, colName))
    fields=getFieldNames(fc)
    if not colName in getFieldNames(fc):
        print("列名 %s 没有找到!" % colName)
        return ("列没有找到", None, None)
    rowCount = getCount(fc)
    processedCount = 0
    badRows = 0
    badRowList = []
    badValueList = []
    badValueIndex = {}
    OIDField = arcpy.Describe(fc).OIDFieldName
    with arcpy.da.SearchCursor(fc, [colName, OIDField]) as c:
        for row in c:
            processedCount += 1
            badVal = row[0]
            badRowOID = row[1]
            if not badVal in valueList:
                badRows += 1
                badRowList.append(badRowOID)
                badValueList.append(badVal)
                if badVal in list(badValueIndex.keys()):
                    badValueIndex[badVal].append(badRowOID)
                else:
                    badValueIndex[badVal] = [badRowOID]
        sys.stdout.write('\r')
        print("OK rows: %s. Bad rows: %s. (%s%s)" % (
            processedCount - badRows, badRows, round(((processedCount / rowCount) * 100), 1), '%'),)
    print("\n完成字段值的验证 %s. %s 个列值是没有在给定数据里" % (colName, badRows))
    if badRows > 0:
        print("警告: %s 个非法列值关于 %s.字段值" % (badRows, colName))
        return (badRowList, badValueList, badValueIndex)
    else:
        return (None, None, None)

data="D:\\Data\\中国国界和省界的SHP格式数据\\省界\\bou2_4l.shp";
validateField(data,'GBCODE',[61030,61031,61032]);

最后的统计结果如下图所示。

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