点与多边形的叠加分析

一个点图层与一个多边形图层叠加，计算每个多边形中有多少个点，是一个很长见的操作。但是如果没有意识到点落在多边形边界上的特殊情况，很可能，你会得到一个错误的结果。

比如看这个情景，多边形代表一些地区，点表示房产，每个点有个hhsize的属性，表示这个房产中有多少人。最后需要计算每个地区中的人数。

上图，把hhsize符号化表示出来。

具体方法很多，但比较“标准”的做法，是使用spatail join，如下图

比较重要的就是对hhsize使用merge rule，对于这个结果，有个地方可以注意到，hhsize的总和，变化了，原本是1621，但是在做了sptial join以后，竟然是1670，变多了，显然是有的hhsize被重复计算了

回过头来，看原始的数据，

这样看，就一目了然了，蓝色的八角星，就表示了位于边界上的点，这样的点上的hhsize就被重复计算，具体来说点A，位于5和6的边界上，A的hhsize就被重复计算了

那么怎么解决这个问题？？

首先先定义这个问题，其实如果能够保持没有这样的意外的点，spatial join可以工作的很好，所以，首先看这种不好的点，是否存在

当然，在arcgis里这个问题很简单，使用select by location就可以解决

如果无法修改数据的话，那就要另一种方法来解决这个问题了，就是临近工具

arcgis 的临近工具，如near和generate near table，都有一个很有意思的特性，当如有两个feature是一样的距离的时候，他会随机的选择一个，作为最佳的选择，因此，就可以利用这一点来解决这个问题。

好，上图就是解决这个问题的model

最后，可以总结一下，

1，用Select By Location来判断是否有会引起错误的点

2，如果没有这样的点，Spatail join运行的很好

3，如果有这样的点，可以考虑使用这个model

4，注意使用统计功能来验证输入与输出

转载自：https://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/20124309