ArcSDE数据库的要素类批量重建空间索引

在我们遇到很多有关于性能的问题，我们一般建议用户重新常见空间索引，那么如果用户一个库里面有几十个甚至上百个空间索引，那么该怎么处理呢？

ArcGIS10.1版本

RebuildIndexes：（这个功能只有ArcGIS10.1才有的）
       这个功能主要是对用户进行大范围数据编辑，在原有数据基础上做大量的数据加载或者数据删除后，为了提高数据性能，进行的操作。其实听到这里有点老生常谈，我们原来的方法也是一个图层一个图层的进行重建索引，但是这个功能可以批量的重建索引，而且及支持属性索引也支持空间索引，支持系统表以及版本的增量表的重建索引，比较方便。

ArcGIS10之前的版本

但是对ArcGIS10以及之前的版本并没有批量重建索引的办法，我们只能另辟蹊径了。

使用python脚本重建索引

如果大家留心会发现一个问题，虽然上面使用sde命令可以对要素类进行批量重建索引，但是它仍然需要用户指定特定的要素类名称，那么如果及时个甚至上百个要素类，对用户来说仍然是一个梦魇，那么我们使用python脚本就可以很轻松的实现这个功能。

我们使用Python脚本可以对某个SDE连接下的数据集或者要素类进行遍历，然后对遍历的要素类使用GP工具，该GP工具可以删除和重建空间索引，就是这么简单

from arcpy import *  
  
env.workspace=r'Database Connections\Connection to 192.168.100.111.sde'  
          
for dataset in ListDatasets():  
    for fc in ListFeatureClasses("","ALL",dataset):  
        RemoveSpatialIndex_management(fc)  
        AddSpatialIndex_management(fc)  

执行过程中，我们可以看到右边的信息框的执行过程。

转载自：https://blog.csdn.net/kone0611/article/details/48649911