利用ArcGIS Python批量拼接裁剪遥感影像(arcpy batch processing)

by giser · 2019-04-24

转载自http://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75195760

本篇文章将说明如何利用ArcGIS 10.1自带的Python IDLE进行遥感影像的批量拼接与裁剪。

1.运行环境：ArcGIS10.1 (安装传送门)、Python IDLE

2.数据来源：地理空间数据云 GDEMV2 30M分辨率数字高程数据

3.解决问题：制作山西省的DEM影像

如下图所示，以30M分辨率数字高程数据为例，影像皆是固定范围的经纬度保存在其服务器上，外在表现以小幅正方形影像。如果手动进行拼接，工作量会非常大且容易出错。

我们的目标：批处理，写一次代码，处理多幅影像

1.查找目标范围的经纬度信息，本文以山西为例，经纬度范围在N33-N41, E109-E114直接，所以先将这个范围内的影像下载后，解压后放在一个文件夹下。

2.拼接影像

开始菜单-ArcGIS-IDLE（Python GUI）打开IDLE。File-New Window, 文件以 .py结尾，如MosaicToNewRasters.py

[python] view
plain copy

import arcpy
import os
#指定工作目录，即存放影像的目录
arcpy.env.workspace = r“E:\Huangkun\arcpyData\shanxi\N34_N35”
#指定该工作空间下的一副影像为基础影像，为后面的参数提取做准备
base = “ASTGTM2_N34E109_dem.tif”
#以下一段代码是为执行拼接做参数准备
out_coor_system = arcpy.Describe(base).spatialReference #获取坐标系统
dataType = arcpy.Describe(base).DataType
piexl_type = arcpy.Describe(base).pixelType
cellwidth = arcpy.Describe(base).meanCellWidth #获取栅格单元的的宽度
bandcount = arcpy.Describe(base).bandCount #获取bandCount
#打印一些信息
print out_coor_system.name
print dataType
print piexl_type
print cellwidth
print bandcount
arcpy.CheckOutExtension(“Spatial”)
#提取待拼接影像的文件名，且中间以;隔开，例如：a.tif;b.tif;c.tif
rasters = []
for ras in arcpy.ListRasters(“*dem.tif”): #for循环，对wrokspace下的所有以dem.tif结尾的影像进行过滤
rasters.append(ras)
ras_list = “;”.join(rasters) #字符串拼接
#打印出来，看看什么结果吧
print ras_list
#指定输出文件夹
outFolder = r“E:\Huangkun\arcpyData\shanxi\N34_N35\n34_n35_out”
#执行拼接操作
arcpy.MosaicToNewRaster_management(ras_list, outFolder, “shanxi_n34_n35_dem_data.tif”, out_coor_system, “16_BIT_SIGNED”, cellwidth, bandcount, “LAST”, “FIRST”)

RUN–>Run Module F5 执行代码

这里用到了arcpy包下面的 MosaicToNewRaster_management()函数

得到如下结果

3.以山西省shp边界裁剪影像

再新建一个Window，文件命为BatchExtractByMask.py

[python] view
plain copy

import arcpy
import glob
import os
arcpy.CheckOutExtension(‘Spatial’)
#指定先前拼接后的遥感影像所在目录
inws = r“E:\Huangkun\arcpyData\shanxi\shanxi_regular_dem\shanxi_province_dem”
#指定裁剪后的影响存放目录
outws = r“E:\Huangkun\arcpyData\shanxi\shanxi_regular_dem\shanxi”
#指定shp范围边界文件，即目标区域的边界
mask = r“E:\Huangkun\arcpyData\shanxi\shanxi_shp\shanxi.shp”
#利用glob包，将inws下的所有tif文件读存放到rasters中
rasters = glob.glob(os.path.join(inws, “*.tif”))
#循环rasters中的所有影像，进行按掩模提取操作
for ras in rasters:
outname = os.path.join(outws, os.path.basename(ras).split(“.”)[0] + “_clp.tif”) #指定输出文件的命名方式（以被裁剪文件名+_clip.tif命名）
out_extract = arcpy.sa.ExtractByMask(ras, mask) #执行按掩模提取操作
out_extract.save(outname) #保存数据

执行脚本代码，裁剪后的影像被存放在outw所指定的文件夹

4.通过ArcMap加载影像，最终结果：

这就实现了批量拼接与裁剪影像的工作，其实拼接与裁剪无所谓先后顺序。

转载自：https://blog.csdn.net/hailiannanhai/article/details/78682867