公用事业公司利用人工智能的洞察力来检查资产并降低网络损失

电力和水务公司已经采用了人工智能和位置智能的力量来提高运营效率。网络运营商利用人工智能和位置智能来检查和管理资产，如输电线路和管道。

预测性维护是公用事业运营的重要改进领域。它利用传感器和其他来源的数据，在问题扩大之前减轻问题。这项工作用于了解网络性能，比如水系统中的泄漏，以及资产周围的条件，比如监测树木生长以增强对公用事业线路周围植被的管理。通过人工智能和位置智能，公用事业公司正在提高其运营的可靠性和可持续性。

每年对电力线路和管道进行的调查收集了大量数据，过去员工需要花费数千小时来整理数据和图像，制定维护计划。通过克服图像的手动标记和逐一虚拟访问每个资产的繁琐工作，对于必须维护数千英里网络基础设施的员工来说，采用AI和位置智能的深度学习方法有很大的希望。

AI和位置智能的深度学习方法可以检测网络的导线和其他典型组件，评估它们的状况并识别问题点。

总体而言，通过快速收集和分析条件以发现潜在问题，AI和位置智能可以帮助公用事业公司提高运营效率和可靠性。这反过来减少停机时间和维护成本，并提高所有资产的性能。