GIS 中的分位数分类
分位数分类对类进行划分，使每个类中的特征总数大致相同。
这种类型的分类对于显示排名和顺序数据很有用。但是分位数分类可能具有欺骗性，因为它没有显示每个等级之间有多少差异。
如果您创建更多类，这将部分改进它。但它也不会完全解决它。
那么，让我们更仔细地研究一下这种分类的工作原理：
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GIS 中如何使用分位数分类？
如果要显示美国各州的面积排名，可以使用分位数分类。
如果生成 5 个类，这意味着每个类中将包含 10 个状态。
- 第一类将拥有土地面积最大的 10 个州。
- 最后一类将有 10 个最小的状态。
当您使用具有 5 个类的分位数图分类时，它将如下所示：
很容易看出德克萨斯州、加利福尼亚州和蒙大拿州等州名列前 10 大。东海岸各州绝对是最小的。这是有道理的。但是让我们验证这个地图分类。
首先，我们可以从属性表开始看面积。下面的柱状图按面积从大到小排列。它根据大小每 10 个状态插入一个中断。
以下是前 3 组休息时间： 
最后，这是最后两组休息时间：
从这张图表中，我们可以清楚地看到每组 10 个州以及它们在大小方面的排名。
请记住，您只能使用具有有效数值的属性数据进行分位数分类。
为什么在 GIS 中使用分位数分类？
分位数分类非常适合有序数据。当您对变量进行明确排序时，这就是数量分类的优势之一。
如果要将数据分为高、中、低等类别，这是使用分位数分类的另一个机会。
在我们的示例中，我们将状态大小分为 5 个偶数类。每个类别由 10 个州及其地区组成。
我们的 choropleth 对州大小进行排名，以便每个类别中的特征总数相同。
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