基于Python 的简单栅格图像边界提取

在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodata value）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。

a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)]

for i in range(0,Raster.width):
...   for j in range(0,Raster.height):
...      if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0):
...             a[j][i]=myRaster[j][i]
...      if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0):
...             a[j-1][i]=myRaster[j-1][i]
...             


for i in range(0,myRaster.height):
...   for j in range(0,myRaster.width):
...       if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0):
...             a[i][j]=arr[i][j]
...       if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0):
...             a[i][j-1]=arr[i][j-1]

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