GDAL库简介以及在Windows下编译过程
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据抽象库)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。官网http://www.gdal.org/index.html，也可参考GitHub https://github.com/OSGeo/gdal，最新release版本为2.1.1.
GDAL是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据(包括栅格数据和矢量数据)的开源库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，还使用一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
OGR(OGR Simple Features Library)是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只是它提供对矢量数据的读写支持。同时它实现了一个对空间参考信息进行处理的类，用来对空间数据的空间信息进行处理。
GDAL支持的数据格式分为两种：栅格数据格式和矢量数据格式。GDAL在每次版本更新的时候,都会加入对新的格式的支持。
GDAL2.1.1源码中目录结构介绍：
alg：该目录下存放的是GDAL库中提供的一些算法的源代码；
apps：该目录下存放的是GDAL库中提供的一些命令行工具集的源代码；
bridge：该目录下存放的是用来连接GDAL抽象类的定义与GDAL自己的结构体定义及其实现的源代码；
data：该目录下存放的是GDAL库中需要用到的一些”配置文件”；
doc：该目录下存放的是用来生成GDAL帮助文档的一些dox文件；
frmts：该目录下存放的是GDAL针对不同的特定图像格式解析的源代码；
gcore：该目录下存放的是GDAL抽象类的数据集、图像、波段的读写接口等代码；
html：该目录下存放的是GDAL生成的帮助文档；
m4：该目录下存放的是以m4为后缀的文件，m4文件叫Macro Processor Library，主要是用autoconf来产生configure配置文件，继而自动生成Makefile文件；该目录在Windows下无用；
man：该目录下存放的是用来生成Linux或者其它平台下的帮助文件，Windows下无用；
ogr：该目录下存放的是OGR库源代码；
port：该目录下存放的是CPL库的源代码；CPL是一个GDAL的底层支持库，CPL库中定义了一些字符串的操作、文件处理、网页请求、数据库连接、哈希表、字符加密文件、压缩等基础的函数；
swig：该目录下存放的是swig的脚本；swig的作用就是可以将C/C++的库封装为Python、C#、Java、Perl和Ruby等其它语言的访问接口；
vb6：该目录用来将GDAL编译成一个VB6的模板；
alcocal.m4：该文件是用autoconf来产生configure配置文件；
autogen.sh：shell文件，该文件通过调用autoconf来产生configure配置文件；
COMMITERS：该文件中的内容是GDAL开发人员的信息，包括姓名、联系邮箱以及各自负责开发的模块说明等；
Doxyfile：用来生成帮助文件；
GDALmake.opt.in：该文件是Linux平台下的GDAL库编译配置文件；
gdalnightlysvn.sh：该文件是Linux平台下调用svn获取GDAL源代码的一个shell脚本；
GNUmakefile：GNU的make文件；
HOWTO-RELEASE：该文件是GDAL发布版本的一些说明；
install-sh：该文件是Linux平台下GDAL安装的shell脚本；
LICENSE.TXT：该文件是GDAL的许可说明文件；
ltmain.sh：Linux平台下libtool的shell脚本，windows下无用；
makefile.vc：GDAL的编译文件，用来将源代码编译成dll文件；
makegdal_gen.bat：用来生成VS的工程文件的批处理文件；
NEWS：该文件是介绍GDAL的新增功能以及修复的bug记录等；
nmake.opt：GDAL编译选项配置文件，在编译GDAL时，可以指定GDAL绑定的其它库；
PROVENANCE.TXT：GDAL目录说明文件；
VERSION：GDAL版本信息。
下面介绍GDAL2.1.1源码在windows vs2013中的编译步骤：
1. 从http://download.osgeo.org/gdal/2.1.1/下载最新稳定版本2.1.1，gdal211.zip并解压缩至E:\GitCode\GDAL_Test\src\gdal目录下；
2. 修改nmake.opt文件: MSVC_VER=1800 GDAL_HOME = “E:\GitCode\GDAL_Test\lib_x64_release”
3. 以管理员身份打开”VS2013 x64 兼容工具命令提示”；
4. 首先切换到VS2013的安装目录下执行：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio12.0\VC\vcvarsall.bat amd64；
5. 然后切换到GDAL源码目录E:\GitCode\GDAL_Test\src\gdal下依次执行：
nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 WIN64=YES
nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 WIN64=YES install
nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 WIN64=YES devinstall6. 执行完以上三条命令后，就会在E:\GitCode\GDAL_Test\lib_x64_release目录下生成gdal x64 release相应头文件、静态库和动态库
7. 按照以上类似步骤即可生成x64 debug、win32 release、win32 debug相应库：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio12.0\VC\vcvarsall.bat x86
nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 DEBUG=1如按照以上的步骤生成的库运行时提示缺失msvcr120.dll，则修改nmake.opt文件，将130行到138行，四处的/MD改成/MT即可。
按照上面的步骤只能生成相应的库，确不能生成vc工程，下面介绍下能生成vc工程的操作步骤：
1. 将nmake.opt文件中的SYM_PREFIX=_ 改为SYM_PREFIX=
2. 将makefile.vc中的内容
BASE_INCLUDE = /INCLUDE:_GDALSimpleImageWarp@36 \
/INCLUDE:_GDALReprojectImage@48 \
/INCLUDE:_GDALComputeMedianCutPCT@32 \
/INCLUDE:_GDALDitherRGB2PCT@28 \
/INCLUDE:_OCTNewCoordinateTransformation@8 $(VB6_SAFEARRAYSYM)调整为：
BASE_INCLUDE = /INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALSimpleImageWarp \
/INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALReprojectImage \
/INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALComputeMedianCutPCT \
/INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALDitherRGB2PCT \
/INCLUDE:$(SYM_PREFIX)OCTNewCoordinateTransformation $(VB6_SAFEARRAYSYM)3. 在刚才打开的命令行窗口中输入：makegdal_gen.bat 10.00 64 > makegdal10.vcproj ，执行完后会生成makegdal10.vcproj；
4. 打开vs2013，将其makegdal10.vcproj加入到工程中，会升级到vs2013；
创建一个控制台工程GDAL_Test，测试生成库的正确性，测试代码如下：
#include <iostream>
#include <gdal_priv.h>
#include <ogrsf_frmts.h>
#include <gdal_alg.h>
int main()
{
const char* image_name = "E:/GitCode/GDAL_Test/test_images/a.tif";
GDALAllRegister();
GDALDataset* poSrc = (GDALDataset*)GDALOpen(image_name, GA_ReadOnly);
if (poSrc == nullptr) {
std::cout << "input image error" << std::endl;
return -1;
}
int width_src = poSrc->GetRasterXSize();
int height_src = poSrc->GetRasterYSize();
int band_count_src = poSrc->GetRasterCount();
fprintf(stderr, "width: %d, height: %d, bandCount: %d\n", width_src, height_src, band_count_src);
GDALDataType gdal_data_type = poSrc->GetRasterBand(1)->GetRasterDataType();
int depth = GDALGetDataTypeSize((GDALDataType)gdal_data_type);
fprintf(stderr, "depth: %d\n", depth);
GDALClose((GDALDatasetH)poSrc);
std::cout << "ok" << std::endl;
return 0;
}
结果如下：
由于编译GDAL源码需要较长的时间，这里把windows下x86/x64 debug/release编译好的库都放在了GitHub上，有需要的可以去下载。
GitHub：https://github.com/fengbingchun/GDAL_Test
转载自：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/52745433
