注意力机制+细粒度分+Residual Attention Network

项目上为了提高分类的准确率，最近一直在关注细粒度分类。看了最近几年关于细粒度分类的论文，以及目前很流行的强化学习中的注意力机制，论文看的多了，的确思路和想法很多，寒假回来，导师直接问我论文写了没？让我有想法研一下学期出篇论文。

注意力机制后面有空我会整理一下，有哪些论文用了Attention机制，然后进行一个总结，细粒度感觉发展的不是特别好，论文大部分没有能跑的源码，主流大概集中为Bilinear CNN的演化。

今天是要分享的文章是。

首先要mark一下对Residual Attention Network for Image Classification讲解特别好的一篇文章：

https://blog.csdn.net/auto1993/article/details/78315229

转载自：https://blog.csdn.net/xuyunyunaixuexi/article/details/87878444